Британские учёные использовали технологию машинного обучения для создания алгоритма, который может точно определять и классифицировать шумы в сердце собак. Исследователи надеются, что это поможет выявлять заболевания на ранних стадиях.
По оценкам экспертов, у каждой тридцатой собаки, которую осматривает ветеринарный врач, обнаруживаются шумы в сердце. Это ключевой признак заболевания митрального клапана. Особенно подвержены риску собаки мелких пород, такие как кинг-чарльз-спаниели.
Исследователи собрали данные о почти 800 собаках разных пород, которые прошли плановое обследование сердца в четырёх специализированных центрах Великобритании. Тоны сердца регистрировались с помощью электронного стетоскопа.
Используя эти данные, учёные доработали алгоритм таким образом, чтобы он мог обнаруживать и классифицировать шумы в сердце и определять разницу между шумами, связанными с лёгкой формой заболевания, и теми, которые указывают на прогрессирующее заболевание, требующее дальнейшего лечения.