Нобелевский лауреат Дарон Аджемоглу долгое время изучал экономический рост, основанный на технологиях. Вот что он думает о влиянии искусственного интеллекта на экономику.
Несмотря на все разговоры о том, что искусственный интеллект перевернет мир, его экономические последствия остаются неопределенными. В ИИ вкладываются огромные средства, но мало что ясно о том, что это даст. Изучение ИИ стало важной частью работы нобелевского лауреата по экономике Дарона Аджемоглу. Профессор Массачусетского технологического института Асемоглу долгое время изучал влияние технологий на общество - от моделирования масштабного внедрения инноваций до проведения эмпирических исследований о влиянии роботов на рабочие места. В октябре Асемоглу также разделил премию Sveriges Riksbank в области экономических наук 2024 года в память об Альфреде Нобеле с двумя сотрудниками, Саймоном Джонсоном, доктором философии 89-го года из Школы менеджмента Слоуна Массачусетского технологического института, и Джеймсом Робинсоном из Чикагского университета, за исследования взаимосвязи между политическими институтами и экономическим ростом. Их работа показывает, что демократии с устойчивыми правами со временем обеспечивают больший экономический рост, чем другие формы правления. Поскольку значительный экономический рост обусловлен технологическими инновациями.
Каковы измеримые эффекты искусственного интеллекта?
С 1947 года рост ВВП США составлял в среднем около 3% в год, а производительность труда - около 2% в год. Согласно некоторым прогнозам, искусственный интеллект удвоит экономический рост или, по крайней мере, создаст более высокую траекторию роста, чем обычно. В отличие от этого, в статье “Простая макроэкономика ИИ”, опубликованной в августовском номере журнала Economic Policy, Асемоглу оценивает, что в течение следующего десятилетия ИИ обеспечит “умеренный рост” ВВП на 1,1-1,6 процента в течение следующих 10 лет, при этом ежегодный прирост составит примерно 0,05 процента в производительности. Оценка Асемоглу основана на недавних оценках того, на сколько рабочих мест влияет искусственный интеллект, включая исследование, проведенное в 2023 году исследователями OpenAI, OpenResearch и Пенсильванского университета, в котором говорится, что около 20 процентов рабочих задач в США могут быть связаны с возможностями искусственного интеллекта. Исследование, проведенное в 2024 году исследователями из Массачусетского технологического института FutureTech, а также Института производительности и IBM, показало, что около 23% компьютерных пользователей
Какие именно рабочие места?
Проведение таких оценок может обострить наши интуитивные представления об ИИ. Во многих прогнозах, касающихся ИИ, его описывают как революционный; другие исследования более осторожные. Работа Асемоглу помогает нам понять, в каком масштабе мы можем ожидать изменений. “Давайте перенесемся в 2030 год”, - говорит Асемоглу. “Как вы думаете, насколько изменится экономика США благодаря ИИ? Вы можете быть абсолютным оптимистом в области ИИ и думать, что миллионы людей потеряли бы работу из-за чат-ботов, или, возможно, что некоторые люди стали бы сверхпродуктивными работниками, потому что с ИИ они могут делать в 10 раз больше дел, чем делали раньше. Я так не думаю. Я думаю, что большинство компаний будут делать примерно то же самое. Это затронет несколько профессий, но у нас по-прежнему будут журналисты, финансовые аналитики и сотрудники отдела кадров.” Если это верно, то ИИ, скорее всего, применим к ограниченному набору задач "белых воротничков", где требуется большое количество вычислений.
Полезность машины или замена работника?
Когда Асемоглу говорит, что мы могли бы использовать ИИ лучше, он имеет в виду что-то конкретное. Одна из его главных проблем, связанных с искусственным интеллектом, заключается в том, будет ли он “полезен для машин”, помогая работникам повысить производительность, или же он будет направлен на имитацию общего интеллекта в попытке заменить работу людей. Это разница, скажем, между предоставлением новой информации биотехнологу и заменой сотрудника службы поддержки клиентов автоматизированной технологией колл-центра. До сих пор, по его мнению, фирмы были сосредоточены на последнем типе случаев. “Мой аргумент заключается в том, что в настоящее время мы придерживаемся неверного направления развития искусственного интеллекта”, - говорит Асемоглу. “Мы слишком часто используем его для автоматизации и недостаточно для предоставления экспертных знаний и информации работникам”. Асемоглу и Джонсон подробно исследуют этот вопрос в своей книге “Власть и прогресс” (PublicAffairs), которая выйдет в 2023 году, и в которой есть прямой главный вопрос: технологии создают экономический рост, но кто может
Что говорит история об искусственном интеллекте?
Тот факт, что технологии часто разрабатываются для замены работников, находится в центре внимания другой недавней статьи Асемоглу и Джонсона “Учимся у Рикардо и Томпсона: машины и рабочая сила на заре промышленной революции — и в эпоху искусственного интеллекта”, опубликованной в августе в журнале Annual Reviews in Economics. В статье рассматриваются текущие дебаты по поводу искусственного интеллекта, в частности утверждается, что даже если технология заменит работников, последующий рост почти неизбежно принесет пользу обществу в целом с течением времени. В качестве примера иногда приводят Англию времен промышленной революции. Но Асемоглу и Джонсон утверждают, что распространение преимуществ технологии происходит нелегко. В Англии 19-го века, по их утверждению, это произошло только после десятилетий социальной борьбы и активных действий рабочих. “Заработная плата вряд ли повысится, если работники не смогут обеспечить свою долю роста производительности”, - пишут Асемоглу и Джонсон в статье. “Сегодня искусственный интеллект может повысить среднюю производительность".
Какова наилучшая скорость внедрения инноваций?
Если технологии способствуют экономическому росту, то идеальным вариантом могут показаться быстрые инновации, которые ускоряют экономический рост. Но в другой статье, “Регулирование трансформирующих технологий”, опубликованной в сентябрьском номере журнала American Economic Review: Insights, Асемоглу и докторант Массачусетского технологического института Тодд Ленсман предлагают альтернативный взгляд. Если какие-то технологии содержат как преимущества, так и недостатки, лучше всего внедрять их более взвешенными темпами, пока эти проблемы не будут устранены. “Если социальный ущерб велик и пропорционален производительности новой технологии, более высокие темпы роста парадоксальным образом приводят к замедлению оптимального внедрения”, - пишут авторы в статье. Их модель предполагает, что в оптимальном случае внедрение должно происходить сначала медленнее, а затем ускоряться с течением времени. “Рыночный фундаментализм и технологический фундаментализм могут утверждать, что вы всегда должны использовать технологии с максимальной скоростью”, - говорит Асемоглу. “Я не думаю, что существует какое-либо правило, подобное
Как мы можем достичь нужной скорости внедрения ИИ?
Если идея заключается в постепенном внедрении технологий, как это будет происходить? Прежде всего, по словам Асемоглу, “эту роль играет государственное регулирование”. Однако неясно, какие долгосрочные рекомендации по ИИ могут быть приняты в США или во всем мире. Во-вторых, добавляет он, если цикл “ажиотажа” вокруг ИИ уменьшится, то стремление к его использованию “естественным образом замедлится”. Это может оказаться более вероятным, чем регулирование, если ИИ не принесет фирмам прибыли в ближайшее время. “Причина, по которой мы развиваемся так быстро, - это ажиотаж со стороны венчурных капиталистов и других инвесторов, потому что они думают, что мы приблизимся к общему искусственному интеллекту”, - говорит Асемоглу. “Я думаю, что ажиотаж заставляет нас плохо инвестировать в технологии, и многие компании слишком рано поддаются влиянию, не зная, что делать. Мы написали эту статью, чтобы сказать: "Послушайте, макроэкономика ИТ пойдет нам на пользу, если мы будем более взвешенными и понимающими в том, что мы делаем".