В процессе работы нередко возникает проблема: данные, которые мы принимаем за истину, оказываются не более чем фантазиями. Это подрывает любой дальнейший анализ и делает наши решения шаткими и противоречивыми. Чтобы этого избежать, важно не только собирать информацию, но и проверять её достоверность. Вот как это можно сделать. 6 шагов, чтобы ваши данные перестали быть «сказками»: 1. Запрашивайте конкретику Утверждение «клиенты хотят больше акций» звучит убедительно, но что это значит на практике? Замените его на проверяемый тезис: «По данным опроса, 72% клиентов готовы увеличить средний чек при введении бонусной программы». Конкретика помогает строить прогнозы на фактах, а не на догадках. 2. Проверяйте гипотезы Не принимайте на веру даже самые логичные предположения. Каждую гипотезу следует тестировать. Например, решили, что внедрение новой CRM улучшит работу отдела продаж? Проверьте это на пилотной группе, прежде чем масштабировать на всю компанию. 3. Создавайте систему сбора данн