Закон Мура мертв! Этот тезис на все лады склоняет Nvidia, которая, похоже, выигрывает от этой смерти больше всех.
В 1965 году Гордон Мур, один из основателей компании Intel, опубликовал статью в журнале Electronics, в которой заявил: «Количество транзисторов на кристалле интегральной схемы при минимальной стоимости удваивается примерно каждые два года».
Принцип удвоения производительности чипов был движущей силой для Intel, но сейчас он больше не работает. Бывшего лидера рынка лихорадит, акции падают, а главу компании отправляют в отставку. Ведь чипы Intel не так эффективны для ИИ, который остается главным хайпом последнего времени. Зато графические процессоры (GPU) Nvidia справляются с искусственным интеллектом на ура. Не пора ли сменить поставщика?
Падение Intel отражается на телеком-сфере. Концепция чипов общего назначения, которую продвигает компания, была основой для облачных и виртуализированных сетей. Также на ней базируется технология OpenRAN, ставшая альтернативой для проприетарных специализированных решений вендоров. Nvidia считает, что ее чипы с ИИ – это следующий шаг развития облачных сетей (Massive MIMO и 6G), с которым продукты Intel не справятся.
Закон Мура подошел к концу. Если вы хотите продолжать развивать обработку сигналов, которая очень требовательна к высокопроизводительным рабочим нагрузкам, вам нужно перейти на платформу с ускорением.
Сома Велаютам, генеральный менеджер подразделения Nvidia по ИИ и телекоммуникациям
Сторонников у Nvidia предостаточно. Илон Маск запустил крупнейший в мире суперкомпьютер Colossus на базе GPU Nvidia. О планах по коммерческому внедрению сообщил японский Softbank. В рамках пилотного проекта оператор продемонстрировал сервер с чипом Nvidia, поддерживающий 20 сот в конфигурации, подходящей для густонаселенных районов. NTT DoCoMo включил акселератор Nvidia в свой OpenRAN-продукт. О сотрудничестве с чипмейкером объявил американский T-Mobile.
Не только операторы очарованы новым лидером рынка. Среди заинтересованных компаний замечены и вендоры, например, Fujitsu и Mavenir. Nvidia также рассматривает в качестве партнеров поставщиков первого эшелона: Ericsson и Nokia. И они даже подтвердили перспективность использования графических чипов компании в работе сетей радиодоступа.
Главным препятствием для внедрения продуктов Nvidia считается необходимость переписывать код, созданный вендорами для своих проприетарных решений или платформ общего назначения. Им потребуется освоить унифицированную вычислительную архитектуру (compute unified device architecture, CUDA).
Впрочем, тот же Ericsson уже задумался над этим. Тем более, что CUDA, как уверяет чипмейкер, не только поддерживает Cloud RAN, но и обеспечивает производительность на уровне специализированных платформ. При этом решение характеризуется гибкостью: можно менять соотношение ресурсов в пользу ИИ или RAN (например, 80%/20% или наоборот).
Еще один аспект, который все чаще озвучивают критики Nvidia, – это высокое энергопотребление чипов компании, что может привести к быстрому росту операционных расходов оператора.
Также некоторые скептики указывают, что существуют ограничения по удаленности размещения радиомодулей (RU) и цифрового распределенного блока (DU) – между ними должно быть не больше 20 км. Nvidia, впрочем, парирует тем, что есть различные форм-факторы чипов и запускать их можно в облаке, на границе сети или локально.
Необходимость адаптировать софт, затраты на электричество – это важные аспекты, но вряд ли они помешают успеху GPU с ИИ в сетях радиодоступа. На наш взгляд, главная опасность заключается в том, что отрасль опять может скатиться в зависимость от одного поставщика решений. Сместив «дракона» Intel, Nvidia сама станет новым «драконом», причем алчным до ресурсов, ведь цены на GPU при отсутствии альтернатив можно быстро взвинтить.