В Университете Южной Австралии (UniSA) создали систему, которая поможет беспилотным летательным аппаратам (БПЛА) ориентироваться при помощи звезд в ночное время. Для этого им не потребуется GPS.
Для создания системы использовались принципы, которые применялись в древности для навигации на парусных суднах и самолетах. Дрон определяет свое местоположение до 4 км за счет серии фотографий звездного неба, которые были проанализированы. Сама система простая и легкая, поэтому подходит для использования на небольших БПЛА.
«В отличие от традиционных навигационных систем на основе звезд, которые часто сложны, тяжелы и дороги, наша система проще, легче и не требует стабилизационного оборудования, что делает ее пригодной для небольших беспилотников. Этот тип навигации идеально подходит для операций над океанами или в зонах боевых действий, где существует риск глушения GPS», – сказал исследователь из UniSA Сэмюэл Тиг.
Также разработчики заявляют, что использовать систему можно и для мониторинга окружающей среды в тех местах, где нет доступа к системе GPS.
Ранее редакция IT Speaker писала, что «Русагро» и резидент «Сколково» «АссистАгро» завершили проект по внедрению системы автоматического распознавания сорняков с использованием беспилотников. Проект реализовывался с 2022 по 2024 год при поддержке фонда «Сколково» (ВЭБ.РФ) в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национального проекта «Цифровая экономика Российской Федерации». Общий бюджет проекта составил 159 млн рублей, из которых 72,5 млн рублей – грант фонда «Сколково».
В 2022 году «Русагро-Инвест» и «АссистАгро» получили грант от фонда «Сколково» на внедрение и доработку системы автоматического распознавания сорных растений на основе данных, собранных с помощью БВС. Разработанное решение позволило в шесть раз ускорить сбор и анализ данных о фитосанитарном состоянии полей, более точно определять видовой состав и фазу развития сорняков, а также формировать обоснованные рекомендации по применению средств защиты растений.