Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
РР-Новости

РСХБ завершил проект по импортозамещению корпоративного озера данных на решения Arenadata

АО «Россельхозбанк» (РСХБ) успешно реализовал проект по импортозамещению зарубежного корпоративного озера данных, заменив решения американской компании Cloudera на отечественные продукты Группы Arenadata — Arenadata Hadoop (ADH) и Picodata. Проект стартовал в апреле 2023 года и завершился в декабре 2023 года с полным сохранением непрерывности бизнес-процессов. В ходе реализации проекта была произведена миграция большого кластера с использованием методики поэтапного перехода на новое программное обеспечение. Это позволило снизить риски и обеспечить высокую доступность данных. Основными задачами департамента больших данных РСХБ стали поиск решения, полностью соответствующего функционалу Cloudera Data Platform, а также обеспечение совместимости интеграционных провайдеров с новым стеком Arenadata. В рамках миграции были выявлены несоответствия в работоспособности ряда сервисов, что потребовало привлечения консалтинга и дополнительных ресурсов для оптимизации. С переходом на новую платформу

АО «Россельхозбанк» (РСХБ) успешно реализовал проект по импортозамещению зарубежного корпоративного озера данных, заменив решения американской компании Cloudera на отечественные продукты Группы Arenadata — Arenadata Hadoop (ADH) и Picodata. Проект стартовал в апреле 2023 года и завершился в декабре 2023 года с полным сохранением непрерывности бизнес-процессов.

В ходе реализации проекта была произведена миграция большого кластера с использованием методики поэтапного перехода на новое программное обеспечение. Это позволило снизить риски и обеспечить высокую доступность данных.

Основными задачами департамента больших данных РСХБ стали поиск решения, полностью соответствующего функционалу Cloudera Data Platform, а также обеспечение совместимости интеграционных провайдеров с новым стеком Arenadata. В рамках миграции были выявлены несоответствия в работоспособности ряда сервисов, что потребовало привлечения консалтинга и дополнительных ресурсов для оптимизации.

С переходом на новую платформу, РСХБ сможет более эффективно решать комплекс бизнес-задач, включая финансовую аналитику, управление качеством данных и операционную аналитику. Интеграция системы искусственного интеллекта РСХБ (RAISA) с новым кластером позволяет повысить скорость и качество анализа данных, что, в свою очередь, способствует улучшению клиентского сервиса.

По словам Александра Сабурова, директора департамента больших данных РСХБ, текущая работа сосредоточена на построении оперативного слоя данных, что значительно улучшит процессы обработки информации и управления данными в банке. Команда департамента больших данных уже активно работает над реализацией перспективных решений для будущего банка.

]]>