AGI может быть достигнут не позднее 2027 года
Mo Gawdat (бывший директор по бизнесу в Google X)
"миллионы ИИ агентов заменят людей в 2026"
Дженсен Хуан (генеральный директор NVideo)
существует 50% вероятность достижения AGI к 2028 году
Шейн Легг (Google DeepMind)
AGI может быть достигнут на текущем железе в ближайшие годы
Сэм Альтман (OpenAI)
Правда выглядит как трейлер к фантастическому фильму?
Но давайте разберёмся: что такое AGI и почему его обещания на ближайшие пять лет — это не больше чем маркетинговый пузырь.
AGI, или искусственный общий интеллект, подразумевает систему, которая сможет мыслить, понимать и принимать решения как человек. Только вот загвоздка: современные ИИ, какими бы мощными они ни казались, даже близко не подходят к этому уровню.
Начнём с простого. Возьмём ваш мозг. Этот удивительный орган, серьезно, — продукт миллионов лет эволюции. В нём соединились память, восприятие, интуиция и способность принимать решения в условиях хаоса и неопределённости. Он решает задачи, даже когда условия противоречивы, а данных нет. И делает всё это при энергопотреблении около 20-30 ватт — как обычная лампочка.
Теперь сравним с современными ИИ-системами. Чтобы обучить нейросеть, нужны сотни или тысячи графических процессоров и огромное количество электричества. Затраты таких систем на порядок превышают потребление целого города. А результат? Имитация. Машина повторяет заученные шаблоны, но не понимает, что она делает.
Современные ИИ действуют строго в рамках задач, которые им задаёт человек. Хотите, чтобы машина анализировала рынок? Она будет это делать. Но стоит только изменить формулировку цели, и ИИ превращается в бесполезную кучу кода.
Почему?
Потому что у него нет способности выйти за рамки задачи. ИИ не понимает контекста, он просто обрабатывает данные. Дайте ему противоречивую информацию, и он выдаст вам план, который в реальной жизни никогда не сработает. Человеку нужно лишь взглянуть на цель, чтобы понять: “Это нереально”. А ИИ будет бесконечно крутить цифры, не замечая очевидного.
Сложные стратегические задачи, которые требуют времени и понимания отложенных последствий, для ИИ – тёмный лес. Вы хотите, чтобы он построил план на десятилетия? Он не сможет. Его алгоритмы оптимизированы для краткосрочного успеха. Всё, что за пределами текущего контекста, для него просто не существует.
Человеческий интеллект — это не только логика и обработка данных. Это чувства, творчество, опыт, способность понимать скрытые смыслы и нюансы. Это то, что позволяет нам адаптироваться к миру, который постоянно меняется.
Современные ИИ-модели — лишь инструмент. Они выполняют то, что заложено в их алгоритмах, и ничего больше. Они не понимают, что делают, не осознают своих действий. Они не способны к реальной адаптации.
Создание AGI требует понимания, как работает наш собственный интеллект. А мы этого до сих пор не знаем. Мы не понимаем, как связаны сознание, мышление и эмоции. Как из взаимодействия миллионов нейронов рождается мысль? Ответа нет. И пока мы не разберёмся в этом, создание AGI будет оставаться фантазией, сказкой для взрослых.
Но!
Даже если бы завтра у нас появились теоретические основы для AGI, мы не смогли бы его создать. Современные вычислительные ресурсы, несмотря на их мощь, всё ещё невероятно ограничены. А главное, у нас нет алгоритмов, которые могут интегрировать все аспекты человеческого интеллекта.
Зачем тогда все эти заявления о скором приходе AGI? Ответ прост: деньги и влияние. Громкие слова привлекают внимание, инвестиции, подогревают рынок. Но реальность такова, что до настоящего AGI нам ещё очень далеко. Это не вопрос ближайших лет, это задача на десятилетия, если не больше.
В итоге сейчас у нас хайп вместо прогресса.
Так что, когда в следующий раз услышите обещания, что “машины скоро заменят всех людей”, вспомните о вашем мозге. Он работает тихо, эффективно и с минимальными затратами. И пока технологии не смогут хотя бы приблизиться к этому уровню, о настоящем общем интеллекте можно забыть.