В T-Bank AI Research создали открытую среду для быстрого контекстного обучения с подкреплением

Решение позволит ИИ обучаться не с нуля

Лаборатория T-Bank AI Research представила первую открытую виртуальную среду для быстрого контекстного обучения с подкреплением — XLand-MiniGrid. Данное решение позволит искусственному интеллекту (ИИ) обучаться не с нуля, а взаимодействуя с окружением и используя подсказки с контекстом.

Изображение сгенерировано нейросетью DALL•Е 3

Мы пришли в область контекстного обучения с подкреплением, когда она еще зарождалась, и поэтому не нашли ни одного подходящего инструмента для оценки новых идей. Стало понятно, что это проблема для многих специалистов, а значит, она должна быть решена одной из первых.
— Вячеслав Синий, исследователь научной группы AI Alignment (входит в T-Bank AI Research)

XLand-MiniGrid уже привлекла внимание исследователей из ведущих организаций, таких как Google DeepMind, Калифорнийский университет в Беркли и Оксфордский университет.

Руководитель научной группы «Адаптивные агенты» Института AIRI Владислав Куренков отмечает, что XLand-MiniGrid не только ускорит процесс создания новых алгоритмов, но и откроет новые горизонты для исследований в области искусственного интеллекта.

Ранее www1.ru сообщал, что в России обучат ИИ создавать вакцины от рака.

Читать материалы по теме:

В Яндексе придумали новый способ сжатия нейросетей

Нейросеть по поиску сотрудников в социальных сетях создали в Санкт-Петербурге

На портале «Госуслуг» начали тестировать две нейросети