Найти в Дзене
MedStat Solutions

Топ-5 программ статистики для врачей: что освоить, чтобы уверенно работать с данными

Медицинская статистика становится неотъемлемой частью работы врача, особенно если вы ведёте исследования, пишете статьи или анализируете клинические данные. Мы подготовили список из пяти инструментов, которые вы можете освоить самостоятельно, чтобы чувствовать себя уверенно при работе с данными.
1. Excel или Google Sheets
Это не просто таблицы! С их помощью вы можете:
• Подсчитывать основные показатели: среднее, медиана, мода.
• Создавать графики и диаграммы.
• Использовать встроенные функции для анализа данных (например, корреляцию или регрессию).
📌 Совет: Освойте сводные таблицы — это мощный инструмент для структурирования данных.
2. IBM SPSS
Программа, которая отлично подходит для медицинских исследований. • Проводите t-тесты, ANOVA и регрессионный анализ.
• Интерпретируйте статистические тесты без глубокого программирования.📌 Совет: Начните с базовых операций, таких как описание выборки и сравнение групп.
3. R или Python
Для тех, кто хочет освоить программирование и глубже п

Медицинская статистика становится неотъемлемой частью работы врача, особенно если вы ведёте исследования, пишете статьи или анализируете клинические данные. Мы подготовили список из пяти инструментов, которые вы можете освоить самостоятельно, чтобы чувствовать себя уверенно при работе с данными.


1. Excel или Google Sheets
Это не просто таблицы! С их помощью вы можете:

• Подсчитывать основные показатели: среднее, медиана, мода.
• Создавать графики и диаграммы.
• Использовать встроенные функции для анализа данных (например, корреляцию или регрессию).
📌 Совет: Освойте сводные таблицы — это мощный инструмент для структурирования данных.

2. IBM SPSS
Программа, которая отлично подходит для медицинских исследований.

• Проводите t-тесты, ANOVA и регрессионный анализ.
• Интерпретируйте статистические тесты без глубокого программирования.📌 Совет: Начните с базовых операций, таких как описание выборки и сравнение групп.

3. R или Python
Для тех, кто хочет освоить программирование и глубже погрузиться в аналитику.

• Возможности безграничны: от анализа данных до создания моделей.
• Автоматизация повторяющихся задач.
📌 Совет: Используйте готовые библиотеки, такие как tidyverse в R или pandas и matplotlib в Python.

4. Statistica или Stata
Эти программы популярны среди врачей-исследователей.

• Анализируйте данные даже с небольшими наборами.
• Используйте интуитивно понятный интерфейс для сложных методов.
📌 Совет: Найдите бесплатные видеоуроки по основам работы в Statistica или Stata.

5. JASP
Бесплатный инструмент для анализа данных, особенно если вы только начинаете.

• Простота интерфейса делает его идеальным для новичков.
• Поддержка популярных статистических тестов.
📌 Совет: JASP отлично подходит для проверки гипотез и анализа результатов.

Почему это важно
Понимание статистики помогает врачу принимать обоснованные решения, интерпретировать научные статьи и грамотно планировать исследования. Освоение этих инструментов значительно упростит вашу работу.

Если нужно больше информации или помощь со статистикой данных — MedStatSolutions всегда на связи! ☎️