Я учил английский 17 лет, и мне всегда было сложно. Было лень, тяжело было искать собеседника, подбирать сериал, чтобы смотреть, искать слова. За последний год я увидел, что с помощью нейросетей придумали как решить все эти проблемы.
В этой статье я расскажу, как speaking, listening, reading и прочие части английского изучаются лениво через нейросети.
Как же решить проблему speaking с помощью нейросетей?
Смотри, для этого вам нужен один из двух вариантов - это либо бот Skyeng в Telegram, либо ChatGPT. И тот, и другой обладают функцией разговаривать с вами, слушать ваш текст и отвечать вам. Без разницы какой из них. Вы выбираете интересную вам тему и разговариваете, слушаете.
Есть несколько особенностей, которые нужно учесть. Первое, чату GPT можно задать даже голос, с которым он будет с вами разговаривать, мужской, женский, такой акцент или другой. Соответственно, у Skyeng бота нет таких возможностей, он с вами разговаривает примерно одинаково.
Очень важно, чтобы во время разговора нейросеть не исправляла вас, не пыталась вас научить. Проблема спикинга решается, когда вы перестаете взаимодействовать с ошибками, когда перестаете заморачиваться на том, как вы разговариваете, когда вы делаете это свободно и не задумываясь.
Да, я могу ошибаться, но тем не менее я разговариваю свободно. ЧатGPT будет делать это автоматически. Ну, можно ему просто напомнить, мол, пожалуйста, не надо меня исправлять, указывать на ошибки и так далее. Мы просто разговариваем.
Если же мы говорим о Skyeng боте, у него встроена эта функция, что он будет вас постоянно исправлять, указывать, оценивать по баллам, либо игнорируйте, либо просите акцентировать, чтобы он этого не делал, потому что именно это и убьет все ваши навыки свободно разговаривать.
Как лениво решить проблему с листенинг с помощью нейросетей?
Напоминаю, что если мы разговариваем с чат-ботом, то мы в первую очередь прокачиваем speaking, но если мы слушаем его ответы, это уже листенинг. Я зачастую рекомендую подход, что я говорю с ним на русском, а он мне отвечает на английском.
То есть я говорю, я буду тебе что-то писать на русском, пожалуйста, отвечай мне на английском - голосом, чтобы я слушал и старался разбирать твои ответы.
Что мы здесь делаем? Мы разделяем speaking и listening и упрощаем себе задачу, чтобы не фокусироваться на разговоре, а исключительно слушаем.
Это лучший вариант, как можно прокачивать именно listening. Тогда мы стараемся максимально точно понять, что он говорит, но сами не говорим на английском. Либо говорим на русском, либо пишем.
То есть он говорит нам какую-то фразу: Me and my buddy are walking home from a party. И мы пишем ее на английском: “ты сказал вот эту фразу” и повторяем максимально точно, как он ее сказал.
Таким образом, за пару месяцев, за 10-15 минут в день можно добиться абсолютно идеального листенинга, как делаю я и мои клиенты.
Как лениво решить проблему с чтением с помощью нейросетей?
Итак, проблема с чтением зачастую заключается в следующем. Обычно читают книги. Книги большие, сложные, многоструктурные. И для того, чтобы понять такой огромный текст, нужен, вообще-то, очень богатый опыт, и великолепные навыки чтения.
Соответственно, это вызывает проблему. Сейчас GPT или другими нейросисетями эта проблема решается довольно легко.
Мы задаем ему промт: “Пожалуйста, составь текст на английском языке, на тему компьютерных игр, на 6-10 предложений”.
Если вам тяжело 6-10 предложений, на 2-3 предложения. Дальше мы читаем этот текст, и в идеале мы пишем ему: “ты в этом куске текста написал блаблабла”. То есть перечисляем на русском языке то, что мы поняли из его текста. И просим его сверить, насколько из 100% это точное попадание в то, что он говорил.
Если совпадение меньше - он уточняет, что именно мы не поняли. Дальше мы увеличиваем просто размер этого текста.
Потом мы позволяем себе менять темы. И смотрим, насколько наше совпадение сохраняется. Насколько из 100% мы все еще попадаем в то, что нам пишет ЧатGPT на другой теме и как хорошо понимаем это.
Также частая проблема в том, что мы не понимаем несколько слов подряд. И совсем все бросаем, мы теряем мотивацию и так далее. Сейчас мотивация текста решается довольно легко тем, что он пишет просто короткие предложения, короткие фразы. Мы должны максимально упростить себе вход. И как только мы разбираем тексты по 2-3 предложения, увеличим до 4, до 5, до 6, и так, соответственно, можно делать до бесконечности.
Как идеально научиться писать на английском?
Вообще писать - это самый практически бесполезный навык в английском. Сегодня редко кто пишет и чтобы писать хорошо, зачастую можно использовать тот же ЧатGPT и так далее.
Но, тем не менее, бывают люди, которым действительно эта задача нужна: писать комментарии, писать посты, писать книги, общаться как служба поддержки.
Важно! Мы должны максимально погрузиться именно в этот скилл, чтобы мы не читали, не разговаривали на английском одновременно тренируя написание.
Поэтому мы просим нейросеть отвечать нам на русском языке, тогда как мы будем писать вопрос или запрос на английском.
То есть, мы максимально изолируем вот эту часть языка. Соответственно, в таком случае диалог выглядит следующим образом.
Я что-то пишу на английском, задаю какой-то вопрос, сейчас GPT мне отвечает на этот вопрос на русском. И, исходя из ответа, я смотрю, насколько точно он понял мой запрос. Я стараюсь максимально усложнять свои вопросы, фокусироваться на каких-то тонкостях, уточнять, насколько я могу в тексте их передать.
Если я могу супер тонкие, глубокие какие-то материи передавать в письме, значит, я понимаю, что мой writing на великолепном уровне, и дальше мне заниматься можно только поддерживая уровень.
Итак, последняя проблема и задача - это вокабуляр
Она имеет достаточно низкое значение, но с нейросетью тоже можно поиграться и использовать. Вообще есть несколько стандартных подходов.
Первое, я прошу написать в ЧатGPT 100 популярных слов на какую-то тему.
Причем, важно понимать, что популярные слова он подберет, конечно, не совсем правильно, поэтому лучше уточнять 100 популярных существительных, 100 популярных глаголов, 100 популярных предлогов, местоимений, частиц и так далее.
Это очень важно, потому что в основном тексты состоят из местоимений и частиц. Они гораздо чаще используются, чем существительные или глаголы. А уж если мы говорим о прилагательных или каких-нибудь наречиях, то они вообще тотально редкие. Поэтому первое, что нам нужно, это частицы, предлоги, местоимения, вот такие короткие формы.
Второе, что нас интересует, это существительные и глаголы. Все остальное имеет довольно низкое значение. Это первый способ.
Второй способ, во время того, как мы используем ЧатGPT или другие нейросети для других навыков английского, мы выдергиваем оттуда слова, которые нам не знакомы, которые он говорит, которые он пишет.
Особенно те, которые мы видим, что частые.
Идеальный рост вокабуляра:
Я выдергиваю слова, которые нейросеть часто использует. И учу эти слова в приложении типа Duolingo или Lingualeo.
А в Телеграме у меня куча упражнений не только с помощью нейросетей. Переходи, подписывайся. Пока.