Для большинства предприятий облачные технологии будут необходимы для использования ИИ без огромных инвестиций.
Когда облачные вычисления впервые стали не просто теоретической идеей, призванной повысить ценность бизнеса, они предложили организациям революционную концепцию - доступ к огромным вычислительным мощностям без каких-либо инфраструктурных обязательств.
Понятно, что популярность облачных вычислений резко возросла, и теперь они повсеместно присутствуют в технологическом ландшафте. И стартапы, и предприятия обращаются к облачным вычислениям для разработки приложений, использования сервисов и хранения важных данных.
С учетом того, что генеративный искусственный интеллект стал главной темой в технологиях, может возникнуть соблазн подумать, что время облачных вычислений подходит к концу, но это далеко не так. Сегодня предприятиям как никогда необходимо использовать гибкость облачных вычислений.
Несмотря на опасения, что в 2023 году облачные вычисления могли замедлиться из-за экономических потрясений, они вновь начали расти благодаря генеративному искусственному интеллекту. Исследование Canalys, проведенное ранее в этом году, предсказало 20-процентный рост расходов на облачные вычисления в 2024 году в соответствии с растущим внедрением ИИ.
ИИ - особенно генеративный ИИ - печально известная технология, требующая огромных объемов вычислительной инфраструктуры и графических процессоров (GPU) для обучения и подведения итогов. Лишь немногие компании окажутся в достаточно сильной позиции, чтобы создать основу для ИИ.
По случайному совпадению, эти компании обладают такой инфраструктурой благодаря своим давним заслугам в области облачных вычислений. У них есть обширные портфели центров обработки данных, которые подходят для ИИ, поскольку у них есть физические площади и системы для удовлетворения спроса.
Поэтому большинство компаний будут использовать облачные технологии для реализации ИИ, будь то аренда вычислительных мощностей GPU у крупных компаний или просто использование инструментов ИИ других компаний с помощью облачных платформ.
Инфраструктура ИИ в облаке
Для организаций, желающих обучать и разрабатывать собственные модели ИИ, аренда мощностей GPU через облако может оказаться наиболее привлекательным вариантом. Это дает предприятиям гибкость в разработке ИИ без необходимости беспокоиться о требованиях к инфраструктуре.
Подобно программному обеспечению как услуге (SaaS), которое появилось до него в мире облачных вычислений, компании сейчас создают условия для нового типа системы «как услуга», которая позволяет предприятиям использовать инфраструктуру ИИ через облако.
Gartner определяет ее как инфраструктуру машинного обучения как услугу (ML IaaS) - модель предоставления инфраструктуры, которая может обеспечить виртуализированные ресурсы для интенсивных вычислений в области ИИ.
Благодаря ML IaaS облачная экосистема становится жизненно важной для постоянно меняющегося ландшафта ИИ. Конечно, эта экосистема будет отличаться от традиционной облачной, но многие предприятия будут использовать облако для создания инфраструктуры ИИ.
Nvidia - один из ключевых примеров. Компания предлагает услуги «как услуга», предоставляя клиентам доступ к мощности суперкомпьютеров для обучения больших языковых моделей (LLM) и разработки технологий ИИ с помощью своей инфраструктуры.
Услуги ИИ в облаке
Для малого и среднего бизнеса (МСБ) облако будет играть важную роль в предоставлении услуг ИИ - независимо от поставщика, большинство инструментов ИИ попадут к конечным пользователям через облако.
Возьмем, к примеру, чат-бота, ориентированного на корпоративное использование, подобные которому начинают внедрять многие крупные компании. В то время как базовая модель ИИ и технология, на основе которой работает чатбот, будет работать на вычислительных системах с гипермасштабируемыми системами, чатбот попадет в руки конечного пользователя через облачную платформу той же компании.
Лишь немногие компании будут иметь крупномасштабную инфраструктуру ИИ, и не так уж много компаний будут арендовать графические процессоры - подавляющее большинство компаний будут пытаться интегрировать существующие инструменты ИИ в свои рабочие процессы через облако.
Спрос на эти инструменты уже стимулирует значительный рост облачных технологий. Ранее в этом году аналитики Gartner сообщили ITPro, что рост мирового рынка облачных вычислений продолжится благодаря высокому спросу на ИИ.
«Уже сейчас мы наблюдаем ускорение роста в 2024 году, и, по нашим прогнозам, он продолжится до 2025 года, поскольку предприятия интегрируют генеративный ИИ в свой портфель технологий», - сказал аналитик Gartner Хардип Сингх.
По словам Сингха, инвестиции в усовершенствования существующих гипермасштабирующих платформ с поддержкой ИИ и предложения для разработчиков также были отмечены повсеместно.
Согласно недавнему исследованию IDC, общий мировой доход на рынке публичных облачных сервисов в 2023 году составил почти 700 миллиардов долларов, что на 19,9 % больше, чем в предыдущем году. И снова аналитики объясняют это, по крайней мере частично, развитием искусственного интеллекта, особенно в сфере платформ как услуг (PaaS), которые показали самый быстрый рост доходов в годовом исчислении.
Основные сегменты рынка
- SaaS (Программное обеспечение как услуга): наибольшая доля рынка, составившая $298,5 миллиарда (44,6% от общего объема). В 2022 году этот сегмент приносил $254,4 миллиарда.
- IaaS (Инфраструктура как услуга): второй по величине сегмент с доходом $133,4 миллиарда (19,9% от общего объема), что также является ростом по сравнению с $115,5 миллиарда в 2022 году.
- PaaS (Платформа как услуга): доход составил $123,3 миллиарда (18,4% от общего объема), увеличившись с $95,4 миллиарда в 2022 году.
- SaaS для системной инфраструктуры: этот сегмент вырос до $114 миллиардов, что на 22,5% больше по сравнению с предыдущим годом
«Во многом благодаря инвестициям конечных пользователей в ИИ рост доходов от PaaS продолжает опережать общий рост облачного рынка», - говорит аналитик IDC Адам Ривз.
Хранение данных
Данные имеют огромное значение для использования ИИ - чтобы создать или настроить модель ИИ, создающую оптимальный уровень ценности, компании должны иметь доступ ко всем своим данным в виде, удобном для навигации и понятном для системы ИИ.
Возьмем, к примеру, метод расширенного поиска (retrieval augmented generation, RAG), с помощью которого ИИ можно вывести за рамки его учебных знаний и предоставить доступ к данным, позволяющим ему принимать обоснованные решения по бизнес-процессам в режиме реального времени.
Если такая техника используется в бизнесе, она требует чистых, хорошо организованных данных. Векторный поиск требует аналогичного контроля над данными, позволяя ИИ в некоторых случаях прочесывать неструктурированные источники данных.
Хотя такие данные не обязательно должны храниться в облаке - многие предпочтут локальное хранение, особенно если речь идет о конфиденциальных данных, - облако, несомненно, сыграет свою роль в обсуждении данных, связанных с ИИ.
Основное преимущество облачных хранилищ - гибкость, которая в какой-то мере будет способствовать внедрению инструментов и технологий ИИ. Гибкость в хранении данных поможет при обучении новых моделей или использовании новых данных.
В качестве примера можно привести недавний анонс компании Oracle, в ходе которого она представила предложение базы данных, специально разработанное для векторного поиска. Благодаря этой платформе клиенты могут использовать векторный поиск в источниках данных, в том числе облачных.
Несмотря на то что многие компании по-прежнему выполняют некоторые бизнес-операции в локальных центрах обработки данных, облачные вычисления сегодня являются основной частью процесса предоставления большинства цифровых услуг. Поскольку генеративный ИИ продолжает набирать обороты, это, безусловно, не будет исключением.
Прогнозы для рынка публичных облачных сервисов на 2024 год предполагают значительный рост, с ожидаемым доходом, превышающим $800 миллиардов. По данным аналитической компании IDC, глобальные расходы на облачные сервисы могут достигнуть $805 миллиардов, что соответствует росту на уровне 20,5% по сравнению с 2023 годом.
Основные прогнозы
- Среднегодовой темп роста (CAGR): Ожидается, что CAGR в период с 2024 по 2028 годы составит около 19,4%. Это указывает на устойчивый рост сектора, несмотря на некоторые замедления в темпах роста.
- Сегментация рынка:SaaS (Программное обеспечение как услуга): Этот сегмент продолжит оставаться крупнейшим, с прогнозируемыми расходами около $244 миллиардов.
IaaS (Инфраструктура как услуга): Ожидается, что расходы достигнут примерно $182 миллиардов.
PaaS (Платформа как услуга): Прогнозируется, что этот сегмент составит около $178 миллиардов. - Тренды и факторы роста:Увеличение потребности в гибридных и мультиоблачных решениях.
Активная цифровизация бизнеса и необходимость в современном оборудовании.
Повышенное внимание к безопасности данных, что требует от провайдеров инвестиций в защитные технологии.
Долгосрочные перспективы
По прогнозам, к 2028 году рынок публичных облачных услуг может удвоиться и достичь $1,6 триллиона, что подчеркивает растущую зависимость компаний от облачных технологий для оптимизации своих бизнес-процессов и повышения конкурентоспособности