Нейронные сети перестали демонстрировать прогресс в развитии. СОНЯ АЛЕКСАНДРОВА Генеральный директор Центра искусственного интеллекта МТС Андрей Калинин рассказал о проблемах, с которыми сегодня сталкиваются разработчики искусственного интеллекта (ИИ). Об этом пишет Newsvo. В интервью с РБК он отметил, что большие модели ИИ, которые ранее "умнели" за счёт увеличения размера и обучающей выборки, сейчас столкнулись с замедлением роста. По мнению Калинина, одна из причин этого заключается в том, что данных для обучения не хватает. Он подчеркнул, что количество текстов в интернете уменьшается, а новые не появляются с нужной скоростью. В качестве примера он упомянул широко разрекламированную языковую модель GPT-5, которая продемонстрировала лишь небольшое улучшение по сравнению с предыдущей версией GPT-4. Несмотря на это, гендиректор выразил уверенность в перспективах развития искусственного интеллекта. По его мнению, ИИ будет всё активнее внедряться в различные области жизни, а разработчик
Замедление развития искусственного интеллекта: нейросети перестали "умнеть"
27 ноября 202427 ноя 2024
15
1 мин