Искусственный интеллект и машинное обучение: современные тенденции и их влияние на бизнес

В последние годы искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) стали ключевыми драйверами инноваций в различных отраслях. В 2024 году наблюдаются следующие тенденции, оказывающие значительное влияние на бизнес-процессы:

1. Рост применения генеративного ИИ: Генеративные модели, такие как GPT-4 и Gemini, становятся всё более популярными благодаря своей способности создавать контент, включая тексты, изображения и видео. Это открывает новые возможности для автоматизации творческих процессов и персонализации клиентского опыта. Хабр
2. Интеграция ИИ в бизнес-функции: Согласно опросу McKinsey, 65% организаций регулярно используют генеративный ИИ, а 72% внедрили ИИ хотя бы в одной бизнес-функции. Это свидетельствует о стремительном росте доверия к ИИ-технологиям и их эффективности в оптимизации процессов.  АИ Гов Ру
3. Развитие мультимодальных моделей: Современные ИИ-системы способны обрабатывать различные типы данных, включая текст, изображения и видео, что расширяет спектр их применения и повышает точность решений.  Хабр
4. Этические аспекты и регулирование: С увеличением влияния ИИ на общество возрастает необходимость в разработке этических норм и регуляторных мер, направленных на обеспечение прозрачности, справедливости и безопасности ИИ-систем. Хабр
5. Автоматизация и влияние на рынок труда: ИИ продолжает автоматизировать рутинные задачи, что приводит к изменению структуры занятости и требует от работников адаптации и приобретения новых навыков. МВФ

Эти тенденции подчеркивают важность стратегического подхода к внедрению ИИ в бизнес-процессы, учитывая как технологические возможности, так и социальные аспекты