Игроки в «Покемон Го» — мобильную игру с дополненной реальностью (AR), которая покорила мир после выхода в 2016 году, — неосознанно обучали модель искусственного интеллекта (ИИ) составлять карту планеты на уровне улиц.
Компания Niantic, стоящая за популярной игрой, сообщила, что будет использовать данные, собранные в своих приложениях дополненной реальности, для создания «большой геопространственной модели» (LGM), которая позволит роботам и другим устройствам лучше ориентироваться в физическом мире, даже если у них будет лишь ограниченная информация.
В объявлении, опубликованном 12 ноября в блоге на сайте Niantic, говорится, что компания собрала данные более чем с 10 миллионов отсканированных мест по всему миру, при этом каждую неделю пользователи добавляют около 1 миллиона новых сканирований.
По словам компании, эти данные уже были использованы для обучения 50 миллионов локальных нейронных сетей (совокупностей алгоритмов машинного обучения, структурированных подобно человеческому мозгу) для работы более чем в миллионе мест по всему миру.
«В нашем представлении о большой геопространственной модели (LGM) каждая из этих локальных сетей будет вносить свой вклад в глобальную большую модель, реализуя общее понимание географических местоположений и охватывая места, которые ещё предстоит полностью обследовать», — написали в посте научный сотрудник Niantic Эрик Брахманн и главный научный сотрудник Виктор Адриан Присакариу. «LGM позволит компьютерам не только воспринимать и понимать физические пространства, но и взаимодействовать с ними по-новому, став важнейшим компонентом очков дополненной реальности и других областей, включая робототехнику, создание контента и автономные системы».
Подобно тому, как большие языковые модели (LLM), такие как ChatGPT, потребляют огромные объёмы текста, чтобы точно угадывать наиболее вероятные слова для завершения предложения, LGM поглощают геоданные, чтобы определять, как должны выглядеть здания в физическом пространстве.
Это может показаться странной задачей. Существование человека в физическом мире уже познакомило нас с бесчисленными примерами, которые помогли нам сформировать чёткое пространственное представление.
«Но для машин эта задача чрезвычайно сложна. Даже самые продвинутые модели ИИ сегодня с трудом визуализируют и восстанавливают недостающие части сцены или представляют место под новым углом», — написали представители Niantic в своём посте.
LGM от Niantic основан на системе визуального позиционирования, которая использует изображение с камеры смартфона для определения положения и ориентации объекта с точностью до сантиметра (0,4 дюйма).
Что касается поклонников «Покемонов Go», то многие из них, похоже, в целом не обеспокоены и не удивлены тем, что их данные были собраны для использования системой искусственного интеллекта. Однако критики опасаются, что некоторые потенциальные применения технологии Niantic могут быть далеко не безобидными.
«Это настолько невероятно, что в 2020-х годах Pokémon Go используется для создания системы искусственного интеллекта, которая почти неизбежно будет использоваться автоматизированными системами вооружения для убийства людей», — Элиза Томас, старший аналитик по разведке в Институте стратегического диалога, политической правозащитной организации, написала в X.