Сегодня нейросети стали неотъемлемой частью нашей жизни. Они помогают решать множество задач, начиная от распознавания изображений и заканчивая аналитикой. Однако работа с длинными текстами остается одной из наиболее сложных областей применения этих технологий. Именно поэтому ученые из МФТИ и их коллеги разработали новый метод оценки эффективности нейросетей. Рассказываем, какие успехи делает искусственный интеллект.
Что не так с нейросетями
Длинные тексты — один из самых сложных материалов для любой языковой нейросети. Дело в том, что большинство генеративных моделей не способны запомнить весь предоставляемый нами контент. Они фокусируются на первом и последнем абзаце длинного текста, упуская до 80% значимой информации. Зачастую это мешает нейросети сохранять смысл материала, избегать ошибок и искажений при его обработке. Новый метод позволяет оценить, насколько успешно нейросеть справляется с объемной информацией, состоящей из базовых электронных единиц в количестве от 1 тысячи до 50 миллионов.
А судьи кто?
Новый метод основан на использовании специальных метрик, которые позволяют оценить точность и полноту обработки длинных текстов. Эти метрики учитывают различные аспекты функционирования нейросетей, включая способность сохранять контекст, избегать повторений и правильно интерпретировать информацию. Благодаря такой оценке можно получить объективную информацию о качестве работы языковых цифровых моделей.
Практическое применение нового метода
Метод уже был протестирован на нескольких популярных моделях нейросетей. Понимание алгоритма их ошибок позволит ученым улучшить работу языковых моделей в таких областях, как перевод текстов, создание контента и анализ больших объемов данных. Это откроет новые возможности для использования искусственного интеллекта и повысит его эффективность.
Узнать больше о развитии отечественных технологий можно, посетив Национальный центр «Россия», созданный для демонстрации достижений нашей страны, по адресу: Москва, Краснопресненская наб., д. 14. Время работы Центра: ежедневно с 10:00 до 20:00 (кроме понедельника).