Суперкомпьютер Tianhe Exa-node Prototype занял первое место в категории больших данных Green Graph500, одержав вторую победу с 2021 года.
Китайский военный суперкомпьютер, разработанный для военных целей, снова занял первое место в международном тесте на эффективность вычислений с помощью ИИ. Tianhe, созданный Национальным университетом оборонных технологий, возглавил последний список самых энергоэффективных в мире систем обработки больших данных, одержав вторую победу с 2021 года.
Мощные вычислительные возможности суперкомпьютеров можно использовать для моделирования при изучении изменения климата, проведении исследований материалов, изучении космоса и разработке методов лечения различных заболеваний.
Энергоэффективные вычисления на основе больших данных
Список Green Graph500 измеряет производительность на ватт для обработки больших графов, сравнивая энергоэффективность самых быстрых суперкомпьютеров, решающих задачи, требующие больших объёмов данных. Впервые опубликованный в 2010 году, он является ведущим международным рейтингом для оценки производительности суперкомпьютеров при обработке графов.
Китайский суперкомпьютер Tianhe Exa-node Prototype достиг производительности 6320 MTEPS/W, заняв первое место в рейтинге Green Graph500 для работы с большими данными. Этот показатель производительности, измеряемый в миллионах пройденных рёбер в секунду на ватт, оценивает эффективность системы при внутренней передаче данных, сообщает South China Morning Post .
Он превзошёл предыдущий прототип Tianhe Exa-node, который достиг 4385 MTEPS/W и занял второе место, а также Eniad, суперкомпьютер, разработанный Пенсильванским университетом, который занял третье место с показателем 2057 MTEPS/W. В последний раз Tianhe возглавлял список в июле 2021 года.
Анализ графов — это развивающаяся область искусственного интеллекта, которая фокусируется на выявлении связей внутри графовых структур. Это ценный инструмент для изучения сложных сетей, закономерностей и структурированных данных. Например, его можно использовать для анализа карт связей в социальных сетях или истории транзакций в нескольких аккаунтах.
Энергоэффективные вычисления с большими данными также становятся всё более востребованными, поскольку ожидается, что потребление энергии станет ограничивающим фактором. По мере роста потребности в крупномасштабном анализе данных графовые вычисления становятся важным аспектом больших данных и искусственного интеллекта, привлекая всё больше исследователей по всему миру.
Крупный прорыв в анализе данных
По словам Мэн Сянфэя, главного научного сотрудника Национального суперкомпьютерного центра в Тяньцзине, где находится суперкомпьютер Tianhe, высший рейтинг отражает значительные международные достижения в способности системы обрабатывать сложный анализ данных, как сообщает государственное информационное агентство Синьхуа. Китайский исследователь добавил, что он сыграет решающую роль в продвижении развития интеллектуальных технологий следующего поколения.
Тяньхэ также внёс свой вклад в значительные достижения центра в таких областях исследований, как технологии численного моделирования, расчёт материалов и метеорология окружающей среды, согласно публикации в китайской социальной сети WeChat.
Кроме того, система также добилась значительных успехов в таких промышленных областях, как сверхинтеллектуальная интеграция, большие генеративные модели и суперкомпьютерный интернет.
В прошлом году Китайский национальный центр суперкомпьютеров (NSC) в Гуанчжоу также представил разработанный внутри страны суперкомпьютер Tianhe Xingyi. Хотя его технические характеристики не разглашаются, официальные лица утверждают, что он превосходит возможности известного суперкомпьютера Tianhe-2.