Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
РР-Новости

Ученые ТГУ разработали прототип цифрового поля для улучшения земледелия на Алтае

Ученые Томского государственного университета (ТГУ) представили прототип цифрового поля, направленный на внедрение «умного» земледелия в Алтайском крае. Это проект должен значительно повысить урожайность, улучшить качество сельскохозяйственных культур и снизить экономические риски, связанные с гибелью посевов. В процессе разработки было проведено полевое исследование в районе Черги, где ученые использовали дронов для аэрофотосъемки и отбирали образцы почвы. Собранные данные стали основой для создания цифровой модели местности, учитывающей сложный рельеф региона, что делает стандартные алгоритмы для равнин неподходящими. На следующем этапе разработки планируется интеграция дополнительных данных, таких как карты крутизны склонов, геохимические миграции элементов и распределение питательных веществ. Комплексная аналитическая геоинформационная система будет применяться с использованием методов машинного обучения, что позволит агрономам и сельхозпроизводителям объективно оценивать состояние

Ученые Томского государственного университета (ТГУ) представили прототип цифрового поля, направленный на внедрение «умного» земледелия в Алтайском крае. Это проект должен значительно повысить урожайность, улучшить качество сельскохозяйственных культур и снизить экономические риски, связанные с гибелью посевов.

В процессе разработки было проведено полевое исследование в районе Черги, где ученые использовали дронов для аэрофотосъемки и отбирали образцы почвы. Собранные данные стали основой для создания цифровой модели местности, учитывающей сложный рельеф региона, что делает стандартные алгоритмы для равнин неподходящими.

На следующем этапе разработки планируется интеграция дополнительных данных, таких как карты крутизны склонов, геохимические миграции элементов и распределение питательных веществ. Комплексная аналитическая геоинформационная система будет применяться с использованием методов машинного обучения, что позволит агрономам и сельхозпроизводителям объективно оценивать состояние земель, прогнозировать результаты и эффективно управлять агрономическими технологиями.

Система будет доступна через специальный геопортал, обеспечивающий удобный доступ к данным и поддержку принятия обоснованных решений в агрономической практике.

]]>