...Читать далее
- пользовательские приложения, appstore приносит 1.2млн в месяц, CAL AI
- очень трудозатратно вести учет калларий и они сделали приложение чтобы отслеживать калларий для еды, чтобы это было просто
- спрашивали план использовали приложения и подбирали предложение
- ходил в коддингкэмп, после него смотрел видео как делать приложения и выложил в 12 первое приложение
- в 13 первый сайт с приложением, приложение проходило контроль чтобы не блокировало доступ, доступ к играм, 60к приносило в год и продал за 100к. Залистил предолжение о продаже
- история о том, как знакомый сделал приложение в школе но в колледже не развивал и застрял в этом времени, не было развития
- понял что не нужно чтобы ждать окончания колледжа, чтобы начать зарабатывать
- сильно помогли подкасты, как "как заработать 1 млн"
- продвигал тиктоком, рассказывая о приложении. и в комментах люди писали, какие игры они хотели, потом репостил что появился доступ к игре
- многие приложения устарели и выглядели старыми
- ключ - знать, как продвигать,. за счет аудиатории, иметь аудиторию и показать ей, знали что есть инфлюенсеры и им понравится
- кака система? начали, всем писать в личку, писать 500 и ответят 2 человека. Математика, ты должен заплатить 1 доллар за 1000 просмотров и это дожно быть меньше чем ты получишь с этого количества пользователей
- не можешь сказать что ты заплатишь за просмотры, но фактически ты должен просчитать инфлюенсера предварительно, но маленькие инфлюенсеры хотят слишком много. ПОэтому платят за 4 видео и еще делают это ежемесячно. Сильно влияет вовлеченность, платят от 100 до 50к в месяц.
- хотят нативные ингеграции. Не делать прямых реклам. Они делают супер ингерации когда это не понятно, они seamless. Делают свои комментарии и закрепляют их
- как считают РПМ? расчитывают от ниши,низкий СПМ если, непроработанная ниша. Разная става от разной вовлеченности.
- начинают с 5 СПМ
- Наиболее интересные данные по комментариям. Например 500 лайков на комменты где пользователи пишут благодарность
- человек, который комментирует - тоже инфлюенсер
- новый тик ток акк, и смотреть профильнвх тиктокеров и сам тик ток подскажет, кого система рекоммендует
- инструмент внутренний для поиска инфлюенсеров
- график между прибылью и количеством просмотров
- в приложения для помощи есть данни из эпп стора
- 30 usd год и 10 в месяц,
- 6 месяцев, 50% profit margin,
- сложность: писать тысячам инфлюенсеров и переговоры, существует тысячи инфлюенсеров
- проблема сложность в том что они хотят определенное количество денег, и им без разницы сколько постить и фишка в том, чтобы договариваться на большее количество видео, чтобы было необходимо количество просмотров, (гарантия опреденного количества просмотров, ежемесячный контракт,
- писать email инфлюенсерам - не все рассматрвают
- проверяют контент и имеют идеи и сценарии примеры. Обычно гибко подходят и часто инфлюенсеры сами хорошо делают
- 15 сек первые - показать продукцт, показать как фоткат и получает результат, максимально просто
- работает когда просто
- результат топ 10 в разделе фитнес
- 20 тысяч скачиваний за первое время, 150 инфлюенсеров постоянно работает
- сценарий, делают фото и показывают результат в приложении
- что именно хочу чтобы инфлюесер показал и что подумает пользователь когда уввдит контент, например, фото и результат
- AI студия приложений, которые могут приобревати новую ценность
- не рекомендуют что есть, только простой функционал, просто считать функционал,какой вес сейчас, какой хочешь, какой рост, цели и почему хочешь достичь и сразу в пролжение 0 сканировать
- сохраняется фото каждой еды
- что хорошо есть но не рекомендует еду конкретную
- дополнительные вопросы - поднимают конверсию, потому что лучше позоляет лучше понять себя и почему нужно
- премиальное приложение
- 3 дня триальных
- почемуто люди делают мног бесплатный приложений, и думаю что смогут монитизировать, это ошибка. Был такой опыт, но это приносит мало денег
- люди ожидают точность высокую,но это невозможно
- приходится делать обучение, как делать фото и какоц бдует результат и как снят хорошо, иначе будут злыми
- одинпромт в чат который давал 80% точность, но потом изменили и уточнили в серии промптом, чтобы получить 90% точность
- сделали приложени в SWIFT, раньше делали в flutter
- используют slack, mix panel для отслеживания приложений
- уже есть система маркеьтинга и можно туда новые приложения
- главное ценностное предложение: гоу ту маркет предложение ( как ая аудатория, кого искать в контексте инфлюенсеров, какая ниша, как создать вайрл контент, идеи контента, - и это позволит сделать прыжок сразу при запуске, + срм для данных при работе с инфлюенсерами для масштабированрия, график например, дни контента, трекинг постов инфлюенсеров, сколько они получат просмотров во времении когда они делают лайвы, и корреляция просмотров и скачинваний во времени, например увидеть какое именно видео будет лучше коррелировать с граиком скачивания, то есть трекинг просмотров с определенным бэкэндом и показывая продажи
- никто сейчас не кликает в линке в опиание - все идут в гугл и смотрят там
- микроинфлюенсеры либо соглашаются за оплату за просмотры либо просят абсурдное количемтво денег, которе просят большие блоггеры
- подход инфлюенсеров помогет стартовать но дальше масштабировать можно подругому, есть идеи, ТВ реклама
- делают репосты успешных постов
- 100 инф, 4 р в месяц, тогда 400 контента, 10 эдиторов, и тогда 4000 контента и постить это в разных аккаунтах
- в самом начале лучше писать от личного аккаунта но когда у рабочего бизнес аккаунта 40000 подписчиков то инфлюенсеры чаще отвечают
- платгная реклама - дороже СПМ
- валидация продукта - запустить эпл пейд эдс, если запустил и ты в прибыли то ты имеешь хорошиц продукт, если в минусе - то продукт не очень
- не не смотрят поисковики, пока не приоритет сайт
- если есть 1млн в инфлюенсерами то еще 1 млн будет с реклмой и еще 1млн с продвижением
- сильная вера в себя находится в основе
- есть переживание
- любит доказывать что люди были не правы
- возможно доказать что все были не правы