Нобелевскую премию по физике 2024 года Джону Хопфилду (США) и Джеффри Хинтону (Канада) за значимые достижения в области искусственного интеллекта. Ученые разработали методы, которые легли в основу современной революции в области машинного обучения.
Что сделали лауреаты?
Джон Хопфилд, профессор Принстонского университета, разработал концепцию ассоциативной памяти. Эта технология позволяет нейросетям запоминать и восстанавливать образы, что легло в основу их способности обучаться. Его модели до сих пор используются для обработки изображений, текста и других данных.
Джеффри Хинтон, известный как "крестный отец нейросетей", продвинул эту концепцию, создав машину Больцмана. Она позволила компьютерам самостоятельно выделять закономерности и распознавать сложные объекты. Благодаря этому алгоритмы стали понимать текст, речь и изображения с высокой точностью.
Почему это важно?
Работы Хопфилда и Хинтона трансформировали сферу искусственного интеллекта. Их подходы используются в системах рекомендаций, медицинской диагностике, автономных автомобилях и других технологиях. Эти открытия дали мощный толчок к развитию нейросетей, которые сегодня формируют будущее науки и технологий.
Лидеры и упущенные шансы
США и Канада продолжают доминировать среди лауреатов Нобелевской премии. Последним представителем России в этом списке был Виталий Гинзбург в 2003 году. С тех пор научное сообщество России не пополнялось нобелевскими лауреатами, несмотря на высокий потенциал в области физики.
Для вас я собрал еще больше новостей на тему искусственного интеллекта на своём канале.
Две минуты на чтение — и вы в курсе главных событий.
Переходи - читай - подписывайся!