Основные технологии Искусственного интеллекта В серии постов обсудим 5 наиболее популярных в рамках категорийного менеджмента: № 1. Машинное обучение (ML) – технология ИИ, которая позволяет системам обучаться на основе обработки данных, принимать решения и улучшать свои результаты без явного программирования. ML используется для анализа больших объемов данных, выявления точек роста, инсайтов и прогнозирования будущих событий. Благодаря этому ML обнаруживает определенные закономерности и делает максимально достоверные прогнозы, базируясь на большом количестве данных и параметров. В отличие от ML человек не способен обработать такой объем информации и принимать на основании этого решения. Пример: торговые сети используют ML для прогнозирования спроса на товары, базируясь на статистике имеющихся продаж. По данным НАФИ, 37% компаний из ритейла и торговли используют машинное обучение! Впечатлят! Подробнее читайте на Habr.