Как противостоять ИИ-угрозам с помощью Zero Trust?
Появление генеративного ИИ-червя "Morris II", атакующего ИИ-приложения и почтовые ассистенты, вызвало тревогу. Однако это также подтверждает ключевую мысль: если ИИ усиливает атаки, то и защита должна использовать ИИ.
Почему традиционные методы проигрывают?
- ИИ-атаки быстрее, масштабнее и сложнее для ручного анализа.
- Реактивные меры (вроде заплаток после взлома) не успевают за автоматизированными угрозами.
2 стратегии защиты: Zero Trust + Управление уязвимостями
1. Zero Trust: "Никому не верь, проверяй всех"
Как это работает:
- Каждый запрос на доступ проверяется с нуля (даже для "внутренних" пользователей).
- Микросегментация изолирует критичные ресурсы ("коронные jewels").
- ZTNA (Zero Trust Network Access) заменяет устаревший NAC, сокращая "радиус поражения" атак.
Роль ИИ:
- Анализ поведения пользователей/устройств в реальном времени.
- Автоматическое блокирование аномальных действий (например, массовые запросы ИИ-ботов).
2. Умное управление уязвимостями
Проблема:
- Организации не успевают патчить все CVE (их тысячи).
- Приоритизация по степени критичности неэффективна — многие "тяжелые" уязвимости никогда не эксплуатируются.
Решение с ИИ:
- Фокус на активно используемых в атаках уязвимостях (данные из открытых источников + телеметрия).
- Автоматическая оценка рисков: какие уязвимости реально опасны для вашей инфраструктуры.
Почему это сработает против ИИ-атак?
✅ Zero Trust ограничивает перемещение злоумышленников, даже если они проникли в сеть.
✅ ИИ-анализ уязвимостей сокращает окно для атак, фокусируясь на реальных угрозах.
✅ Универсальный ZTNA устраняет "слепые зоны" между офисными и удаленными сотрудниками.
Пример: Как остановить Morris II?
1. ZTNA не даст червю распространиться между ИИ-сервисами.
2. ИИ-мониторинг обнаружит аномальную активность (например, массовые запросы к API).
3. Патчи для эксплуатируемых CVE закрывают дыры до атаки.
ИИ-атаки — это вызов, но ИИ-защита + Zero Trust меняют правила игры:
🔹 Проактивность вместо реагирования.
🔹 Автоматизация рутинных решений для команды безопасности.
🔹 Снижение рисков до взлома, а не после.
"Morris II — первый рабочий опыт атаки с ИИ.
Как пример рабочего инструмента Universal ZTNA снижает успешность ИИ-атак на 68%
