Найти в Дзене
Нейроредактор

Подробный разбор параметра --seed в MidJourney

Параметр --seed (сид) — это один из ключевых инструментов для контроля случайности при генерации изображений. Он позволяет воспроизводить результаты и тонко настраивать ваши работы. Для начала подпишись на этот канал. Такой контент, как тут дадут только в платных курсах. Денег за них просят мама не горюй, а тут все бесплатно и максимально подробно. К тому же я на связи в комментариях. Если возникнет непреодолимое желание поддержать автора в популяризации нейросетей, переходите по ссылке Итак: --seed — это число от 0 до 4294967295, которое MidJourney использует как основу для генерации случайных элементов изображения: Заходи в Телеграм, подписывайся на канал, там всякое ⚠️ Важно! seed работает только в рамках одной версии модели (например, --v 6). Если сменить модель (с v5 на v6), тот же seed даст другой результат. Техническая сторона (очень просто, для галочки) Примерно так выглядит генерация в первую секунду. Шаг за шагом Midjourney превращает эти случайные пиксели в изображение, ст
Оглавление

Параметр --seed (сид) — это один из ключевых инструментов для контроля случайности при генерации изображений. Он позволяет воспроизводить результаты и тонко настраивать ваши работы.

Для начала подпишись на этот канал. Такой контент, как тут дадут только в платных курсах. Денег за них просят мама не горюй, а тут все бесплатно и максимально подробно. К тому же я на связи в комментариях.

Если возникнет непреодолимое желание поддержать автора в популяризации нейросетей, переходите по ссылке

Итак:

Что такое --seed?

--seed — это число от 0 до 4294967295, которое MidJourney использует как основу для генерации случайных элементов изображения:

  • 🌀 Определяет "начальную точку" для алгоритма.
  • 🔄 Один и тот же seed + один и тот же промпт = почти идентичное изображение (если модель и параметры не менялись).
  • 📌 Без указания seed MidJourney каждый раз берёт случайное значение, поэтому результаты различаются даже при одинаковом запросе

Заходи в Телеграм, подписывайся на канал, там всякое

⚠️ Важно! seed работает только в рамках одной версии модели (например, --v 6). Если сменить модель (с v5 на v6), тот же seed даст другой результат.

Как работает --seed?

Техническая сторона (очень просто, для галочки)

  • MidJourney использует генератор псевдослучайных чисел (ГПСЧ).
  • seed — это "ключ", который запускает этот генератор в определённом состоянии.
  • При одинаковом seed ГПСЧ выдаёт одинаковую последовательность чисел → поэтому изображения получаются похожими.
Сначала был шум.
Сначала был шум.

Примерно так выглядит генерация в первую секунду.

Шаг за шагом Midjourney превращает эти случайные пиксели в изображение, стремящееся к более «правильному» расположению пикселей для интерпретации текстового запроса, с учетом всех параметров

Этот «холст визуального шума», а точнее в какое именно изображение он будет превращаться, определяется случайно сгенерированным числом, которое и называется сидом. Именно это число мы и будем подставлять в наши промты. Где взять --seed, читайте ниже.

Практический смысл

  • Если вам понравился результат, но хочется слегка его изменить, можно:
    Оставить seed тем же, но подкорректировать промпт.
    Изменить параметры вроде --chaos, --stylize, --ar.
  • Если нужно полностью повторить картинку — используйте тот же seed + тот же промпт + ту же версию модели

Где взять --seed?

  • Seed сгенерированного изображения можно получить в локальном меню изображения Midjourney
  • Можно придумать любое число в рамках границ и подставить его

Как использовать --seed

Используйте структуру:

Базовый промт --seed (........)

Вместо скобок подставьте любое число. Наслаждайтесь результатом.

Генерируйте различные объекты с одинаковым seed, либо наоборот - один и тот же объект, но с разными seed

Примеры использования --seed

Пример 1: Фиксация результата

mystical forest with glowing mushrooms --seed 555
-2

→ Каждый раз будет получаться очень похожая, практически идентичная картинка.

Пример 2: Вариации на тему

Допустим, вам понравилась основа, но хочется изменить детали:

  1. Возьмем предыдущее изображение с --seed 555.
  2. Подправим промпт:
mystical forest with glowing mushrooms AND fireflies --seed 555
-3

→ Композиция останется похожей, но появятся светлячки.

Пример 3: Сравнение стилей

Хотите проверить, как --stylize влияет на один и тот же seed?

The workhorse --seed 123 --stylize 100
-4

The workhorse --seed 123 --stylize 500
-5

→ Первое изображение будет более буквальным, второе — более художественным.

Ограничения --seed

  • Не абсолютная идентичность. Даже с одним seed возможны мелкие различия (особенно в мелких деталях).
  • Зависит от версии модели. --seed 123 в v5 и v6 даст разные результаты.
  • Не влияет на --cref/--sref. Эти параметры работают независимо.

Продвинутые техники

Поиск "идеального" seed

Некоторые сиды могут давать более удачные результаты из-за особенностей генерации. Можно:

  1. Генерировать несколько вариантов с разными seed.
  2. Сохранять те, где композиция/цвета особенно удачные.

Комбинировать seed с другими параметрами --s --chaos и др.

Анимация с плавным изменением seed

Некоторые пользователи создают анимации, пошагово меняя seed (например, --seed 100, --seed 101, --seed 102).

Частые вопросы

❓ Почему seed не даёт точного повторения?

  • Серверы MidJourney иногда вносят микроизменения в рендер. Например в разные дни при идентичном промт+seed результат будет несколько иным.
  • Если вы меняли даже мелкие детали промпта — результат уже будет немного отличаться.

❓ Можно ли угадать чужой seed?

Нет, без данных от автора изображения это невозможно.

❓ Есть ли "лучший" seed?

Нет универсального "идеального" числа. Скорее всего каждый пользователь сам для себя определит список подходящих сидов

Вывод

--seed — это мощный инструмент для:
Повторения удачных результатов.
Создания вариаций на тему.
Экспериментов с стилем и композицией.

Попробуйте поиграть с разными значениями и найдите свои любимые комбинации!

Если остались вопросы — спрашивайте в комментариях! 👇

Читайте другие публикации Нейроредактора: