Квантово-ассистированные модели машинного обучения для улучшенного прогнозирования погоды
В статье рассматривается применение квантовых алгоритмов машинного обучения для прогнозирования погоды. Используются различные квантовые модели для анализа метеорологических данных. Результаты показывают, что такие модели могут достигать приемлемой точности в прогнозировании и классификации, но существуют ограничения, связанные с квантовым оборудованием и шумом.
arXiv: 2503.23408
