Искусственный интеллект (ИИ) гораздо старше, чем вы думали. Дортмунская конференция 1956 года была посвящена возможностям вычислительных машин в моделировании когнитивных способностей человека. И с тех пор число моделей искусственного интеллекта и их вычислительная мощность выросли экспоненциально.
Так, в 2010-х годах началось развитие ИИ, и уже в 2020-е появились его первые модели, которые специализируются на генерации нового контента. Это стало возможным благодаря развитию нейронных сетей и алгоритмов глубокого обучения: генеративно-состязательных сетей (GAN), трансформеров, языковых моделей (LLMs) и технологий обработки естественного языка (NLP). По сути, это все более сложная математика.
Хронология появления генеративных ИИ:
- GPT-3: алгоритм обработки естественного языка от OpenAI (2020), GPT-4 (2023), GPT-4.5 (2025);
- DALL-E: система от OpenAI, позволяющая генерировать высококачественные изображения на основе описаний (2021), DALL-E 2 (2022), DALL-E 3 (2023);
- Midjourney: компания и одноименная система ИИ, создающая изображения по текстовым описаниям (2022);
- ChatGPT: чат-бот от OpenAI, способный работать в диалоговом режиме и поддерживать запросы на естественных языках (2022);
- DeepSeek: чат-бот от одноименной китайской компании, способный обрабатывать информацию, отвечать на запросы и создавать тексты (2025).
Известны и российские генеративные ИИ: GigaChat, YandexGPT, Kandinsky.
Можно ли всецело доверять ответам искусственного интеллекта?
Несмотря на преимущества использования ИИ (более быстрое написание текста, генерация идей, автоматизация рабочих задач, быстрое получение структурированной информации), не стоит относится к ИИ как к панацее:
- в недавнем исследовании сотрудников ВШЭ, также было показано, что вероятность ошибки в ответах чат-ботов всё еще велика.