Мы привыкли слышать о невероятных успехах искусственного интеллекта: он пишет тексты, создает картины, обыгрывает чемпионов в сложные игры и даже решает сложнейшие математические задачи. Кажется, еще немного – и машины превзойдут нас во всем. Но недавнее исследование, проведенное учеными из Эдинбургского университета (Великобритания) и опубликованное в марте 2025 года, показало шокирующую правду: самые продвинутые системы ИИ с треском проваливают тесты на навыки, которыми большинство людей овладевает еще в детстве. Речь идет об умении определять время по аналоговым часам и пользоваться обычным календарем.
Загадка аналоговых часов: почему ИИ не видит стрелки?
Исследователи решили проверить, насколько хорошо современные многомодальные большие языковые модели (MLLM) – те самые умные ИИ, что понимают и текст, и изображения – справляются с определением времени. Им показывали картинки самых разных часов: с классическими арабскими и строгими римскими цифрами, с секундными стрелками и без, с циферблатами всех цветов и форм.
Результаты оказались удручающими. Правильно "прочитать" время по положению стрелок ИИ смог менее чем в 25% случаев! То есть, в трех из четырех попыток машина ошибалась. Особенно трудно ИИ давались часы с римскими цифрами или каким-либо нестандартным дизайном стрелок. Но самое интересное, что даже когда исследователи убирали "лишнюю" секундную стрелку, чтобы упростить задачу, это не сильно помогало. Ученые пришли к выводу, что у ИИ есть фундаментальные проблемы с тем, чтобы просто распознать стрелки на циферблате и правильно интерпретировать их угловое положение. То, что для нас интуитивно понятно, для машины – сложнейшая пространственная головоломка.
Календарь – еще один камень преткновения
С календарями дела обстоят ненамного лучше. Искусственному интеллекту предлагали взглянуть на календарь и ответить на вопросы: определить дату праздника, посчитать, какой день недели будет через месяц или был полгода назад. Казалось бы, простая задача, требующая лишь внимательности и элементарной арифметики.
Однако даже самая продвинутая из тестируемых моделей ИИ допускала ошибки в 20% случаев! То есть, каждый пятый ответ был неверным. Исследователи отмечают, что для успешного использования календаря необходимо сочетание пространственного ориентирования (понимания сетки дней и недель), контекста (знания о месяцах, праздниках) и базовых математических навыков. И именно эта комбинация оказалась "ахиллесовой пятой" для современных нейросетей.
Человеческий мозг пока вне конкуренции
Вывод эдинбургских ученых однозначен: несмотря на всю свою вычислительную мощь, в задачах, требующих синтеза пространственного восприятия, контекстуального понимания и элементарной логики, ИИ пока сильно уступает человеку. Большинство из нас учится определять время и пользоваться календарем в раннем возрасте, и эти навыки становятся автоматическими. Для ИИ же это остается серьезным вызовом.
Не всё так просто: от математики до "признаков деменции"
Конечно, это не значит, что ИИ бесполезен. Недавно мир облетела новость об успехах ИИ от Google DeepMind в решении задач Международной математической олимпиады – некоторые модели справились с большинством геометрических задач за последние 25 лет! Но даже создатели этих систем признают: ИИ – это мощный инструмент, вроде калькулятора или логарифмической линейки, но он лишен человеческого воображения и интуиции, необходимых для постановки новых задач и настоящего творчества.
Более того, другие исследования (например, упомянутое Medical Xpress) находят у популярных нейросетей признаки, напоминающие когнитивные нарушения у людей, что лишний раз подчеркивает: до полноценного "мышления" машинам еще далеко.
Что это значит для будущего ИИ?
История с часами и календарями – яркая иллюстрация того, что путь к созданию действительно "разумного" искусственного интеллекта гораздо сложнее, чем кажется. Машины могут превосходить нас в узкоспециализированных задачах, требующих обработки огромных объемов данных, но базовые, комплексные навыки, которые мы приобретаем естественным путем, пока остаются для них загадкой. Похоже, старые добрые настенные часы еще долго будут напоминать нам о том, в чем мы, люди, пока что уникальны.