Schema.org — это совместная инициатива, начатая Google, Microsoft, Yahoo и Yandex (теперь и многими другими), целью которой является создание и поддержка общей схемы структурированных данных для разметки веб-страниц. Проще говоря, это стандартизированный способ предоставления информации о вашей странице поисковым системам, чтобы они могли лучше понимать ее содержание и отображать ее более эффективно в результатах поиска.
📌Зачем использовать Schema.org?
Улучшенное понимание контента поисковыми системами: Schema.org помогает поисковым системам понять, о чем ваша страница, идентифицировать типы контента (например, статья, рецепт, продукт) и извлекать важную информацию (например, название, автор, цена).
Расширенные результаты поиска (Rich Snippets): Разметка Schema.org позволяет поисковым системам отображать расширенные результаты поиска, включающие дополнительную информацию, такую как рейтинги, обзоры, изображения, цены и т. д. Это делает ваши результаты поиска более привлекательными и информативными, что может привести к увеличению CTR (Click-Through Rate).
Голосовой поиск и виртуальные ассистенты: Структурированные данные помогают голосовым помощникам (например, Google Assistant, Siri) лучше понимать ваш контент и предоставлять пользователям релевантные ответы на их голосовые запросы.
Улучшенная организация контента: Разметка Schema.org может помочь вам организовать и структурировать ваш контент на странице, что делает его более удобным для пользователей и поисковых систем.
📌Как использовать Schema.org?
1. Выберите подходящий тип схемы: Перейдите на сайт Schema.org (https://schema.org/) и найдите тип схемы, который наиболее точно описывает ваш контент. Например, если у вас статья, выберите тип Article. Если у вас рецепт, выберите тип Recipe.
2. Определите свойства (properties): Для выбранного типа схемы определите свойства, которые вы хотите указать. Например, для типа Article это могут быть: headline (заголовок), author (автор), datePublished (дата публикации), image (изображение) и т. д.
3. Добавьте разметку на свою страницу: Существует три основных способа добавления разметки Schema.org:
JSON-LD: Рекомендуемый способ. Это JavaScript-код, который добавляется в раздел <head> вашей страницы. Он является наиболее простым в реализации и поддерживается Google.
Microdata: Атрибуты, добавляемые непосредственно в HTML-код вашей страницы.
RDFa: Аналогично Microdata, но использует другие атрибуты.
4. Проверьте свою разметку: Используйте инструмент для проверки структурированных данных от Google (https://search.google.com/test/rich-results) или другие инструменты, чтобы убедиться, что ваша разметка Schema.org корректна.
5. Отслеживайте результаты: Проверяйте свои отчеты в Google Search Console, чтобы видеть, как поисковая система интерпретирует вашу разметку Schema.org и как это влияет на вашу видимость в поиске.
Пример использования JSON-LD для разметки статьи:
📌Schema.org и потенциальный алгоритм SMITH:
Хотя мы не можем точно сказать, как Schema.org будет взаимодействовать с гипотетическим алгоритмом SMITH, логично предположить, что структурированные данные будут еще более важны. Если SMITH действительно способен лучше понимать контекст и смысл длинных текстов, то предоставление ему четкой, структурированной информации с помощью Schema.org может значительно облегчить его работу и повысить точность ранжирования вашего контента.
Давайте рассмотрим более конкретные типы схем и параметры, которые могут быть полезны.
📌1. Article (Статья)
headline: Заголовок статьи (string).
description: Краткое описание статьи (string).
image: URL изображения, связанного со статьей (ImageObject).
author: Автор статьи (Person или Organization).
name: Имя автора (string).
datePublished: Дата публикации статьи (Date или DateTime).
dateModified: Дата последнего изменения статьи (Date или DateTime).
publisher: Издатель статьи (Organization).
name: Название издателя (string).
logo: Логотип издателя (ImageObject).
url: URL логотипа (URL).
articleBody: Основной текст статьи (string). (Рекомендуется для длинных статей)
keywords: Ключевые слова, связанные со статьей (string).
url: URL страницы статьи (URL).
Article с использованием JSON-LD, с комментариями, объясняющими каждый элемент:
✅Инструкция по использованию:
Замените заполнители: Замените все значения https://example.com/..., "Увлекательный заголовок...", "Имя Автора" и т. д. на соответствующие значения для вашей статьи. Обратите особое внимание на правильный формат даты и времени (ISO 8601).
Вставьте код в <head>: Скопируйте весь код <script> и вставьте его в раздел <head> вашей HTML-страницы, где находится статья.
Проверьте разметку: Используйте инструмент проверки расширенных результатов Google (https://search.google.com/test/rich-results), чтобы убедиться, что ваша разметка Schema.org корректна и отображается правильно. Просто введите URL своей страницы в инструмент.
✅Важные замечания:
JSON-LD: Этот пример использует JSON-LD, который является рекомендованным форматом Google.
Обязательные параметры: Хотя многие параметры являются необязательными, настоятельно рекомендуется указывать как можно больше информации, чтобы помочь поисковым системам лучше понять вашу статью.
Валидность данных: Убедитесь, что все значения, которые вы предоставляете, являются валидными и соответствуют ожидаемому типу данных (например, URL должен быть действительным URL-адресом).
Не дублируйте информацию: Не дублируйте информацию, которая уже есть на вашей странице в явном виде. Schema.org предназначен для того, чтобы предоставлять дополнительную, структурированную информацию, а не для того, чтобы заменять существующий контент.
Регулярно проверяйте и обновляйте: Периодически проверяйте свою разметку и обновляйте ее, если что-то меняется на вашей странице.
ArticleBody: Включайте сюда полный текст статьи. Он должен соответствовать контенту, который видит пользователь на странице. Поисковые системы используют эту информацию для понимания темы и содержания статьи.
📌2. Product (Продукт)
name: Название продукта (string).
description: Описание продукта (string).
image: URL изображения продукта (ImageObject).
sku: Артикул продукта (string).
brand: Бренд продукта (Brand).
name: Название бренда (string).logo: Логотип бренда (ImageObject).
offers: Предложения продукта (Offer).
price: Цена продукта (Number).
priceCurrency: Валюта (string, например, “USD”).
availability: Доступность (ItemAvailability, например, InStock, OutOfStock).
url: URL страницы продукта (URL).
aggregateRating: Средний рейтинг продукта (AggregateRating).
ratingValue: Средний рейтинг (Number).
reviewCount: Количество обзоров (Integer).
Пример использования JSON-LD для разметки товара (Product):
✅Рекомендации по выбору и использованию:
Начните с самых важных типов: Начните с разметки основных типов, которые соответствуют вашему контенту (статьи, продукты, местные бизнесы).
Используйте все релевантные свойства: Старайтесь использовать как можно больше релевантных свойств для выбранного типа. Чем больше информации вы предоставите, тем лучше.
Убедитесь, что разметка валидна: Используйте инструмент Google для проверки структурированных данных (https://search.google.com/test/rich-results) или другие инструменты для проверки вашей разметки.
Оптимизируйте для расширенных результатов: Разметка Schema.org — это ключ к получению расширенных результатов в Google и других поисковых системах.
Поддерживайте разметку в актуальном состоянии: Регулярно проверяйте и обновляйте свою разметку, особенно если ваш контент меняется.
Используйте Schema Markup Generator (Генератор разметки схемы): Для упрощения создания разметки можно использовать инструменты, например, технический сайт https://technicalseo.com/tools/schema-markup-generator/.
Вложенность: Используйте вложенные объекты (например, author в Article, brand в Product), чтобы предоставить более подробную информацию.
Внимательно относитесь к типам данных: Убедитесь, что вы используете правильные типы данных для каждого свойства (string, Number, Date, URL и т. д.).
📌3. Organization (Организация)
Используется для разметки информации о вашей компании
name: Название организации (string).
url: URL сайта организации (URL).
logo: Логотип организации (ImageObject).
contactPoint: Контактные данные (ContactPoint).
telephone: Номер телефона (string).
contactType: Тип контакта (string, например, customer service, sales).
email: Адрес электронной почты (string).
sameAs: Ссылки на профили в социальных сетях (array of URLs).
Пример реализации Schema.org Organization с использованием JSON-LD, с подробными комментариями:
✅Инструкция по использованию:
Замените заполнители: Замените все значения Название Вашей Организации, https://www.example.com/..., +7 (495) ... и т. д. на реальные данные вашей организации. Убедитесь, что формат данных соответствует ожидаемому (например, правильный формат телефона и электронной почты).
Адаптируйте под свои нужды: Не все параметры обязательны. Удалите или добавьте разделы в зависимости от того, какая информация актуальна для вашей организации. Например, если у вас нет нескольких контактных точек, удалите массив contactPoint или добавьте дополнительные элементы в него.
Добавьте в <head>: Скопируйте весь код <script> и вставьте его в раздел <head> вашего сайта.
Проверьте: Используйте инструмент проверки расширенных результатов Google (https://search.google.com/test/rich-results) или другой инструмент проверки структурированных данных, чтобы убедиться, что разметка правильно отображается.
Проверьте Geo: Укажите координаты, соответствующие адресу компании, чтобы Google Maps правильно отображала местоположение.
📌Влияние на потенциальный алгоритм SMITH:
Если SMITH действительно стремится лучше понимать контекст, то предоставление четко структурированной информации с помощью Schema.org станет еще более важным. Алгоритм сможет быстрее и точнее понимать, о чем ваш контент, что, в свою очередь, может привести к улучшению ранжирования и более релевантным результатам поиска. Например, если у вас есть статья, размеченная как Article с указанием articleBody, headline, description и keywords, SMITH сможет лучше понять ее содержание и соответствие запросу пользователя. Разметка Schema.org предоставляет SMITH структурированную основу для анализа, позволяя ему более эффективно обрабатывать длинные тексты и выявлять ключевую информацию.
Помните, что предоставленная информация является общей рекомендацией, и всегда полезно оставаться в курсе последних изменений и рекомендаций от Google и других поисковых систем.
"Другие статьи автора"
Подписывайтесь, чтобы знать больше: