Найти в Дзене
Максим Горшенин imaxai

МТС объявила о запуске функции «Умный СМС-Фильтр» для пользователей приложения Membrana

МТС объявила о запуске функции «Умный СМС-Фильтр» для пользователей приложения Membrana Решение с помощью семантического анализа текста самостоятельно распознает навязчивую рекламу, например, сообщения о скидках и акциях, заблокирует их и доведет до абонента только важные СМС-сообщения от компаний и госучреждений В отличие от большинства СМС-фильтров, блокирующих рекламные СМС по номеру отправителя, встроенный в приложение Membrana «Умный СМС-Фильтр» благодаря сочетанию двух факторов: семантического анализа текста c помощью ИИ, а также анализа адреса отправителя, отличает раздражающую и навязчивую рекламу от полезных сообщений, поступающих абоненту от компаний и ведомств «Умный СМС-Фильтр» работает следующим образом: после поступления входящего сообщения в СМС-центр МТС он направляет его на платформу Membrana, затем, если сообщение отправлено с короткого или буквенного номера, платформа анализирует его содержание на предмет спама, а потом принимает решение о том, заблокировать его и

МТС объявила о запуске функции «Умный СМС-Фильтр» для пользователей приложения Membrana

Решение с помощью семантического анализа текста самостоятельно распознает навязчивую рекламу, например, сообщения о скидках и акциях, заблокирует их и доведет до абонента только важные СМС-сообщения от компаний и госучреждений

В отличие от большинства СМС-фильтров, блокирующих рекламные СМС по номеру отправителя, встроенный в приложение Membrana «Умный СМС-Фильтр» благодаря сочетанию двух факторов: семантического анализа текста c помощью ИИ, а также анализа адреса отправителя, отличает раздражающую и навязчивую рекламу от полезных сообщений, поступающих абоненту от компаний и ведомств

«Умный СМС-Фильтр» работает следующим образом: после поступления входящего сообщения в СМС-центр МТС он направляет его на платформу Membrana, затем, если сообщение отправлено с короткого или буквенного номера, платформа анализирует его содержание на предмет спама, а потом принимает решение о том, заблокировать его или довести до пользователя

При этом сообщения, направленные абоненту с обычных номеров (DEF, ABC), в том числе и иностранных номеров, не фильтруются

Тренировкой ML-модели, лежащей в основе функции «Умный СМС-Фильтр», занимались команда из дата-сайентиста и двух разметчиков продукта Membrana

Тренировка модели заняла несколько месяцев и потребовала разметки и перепроверки 18 тыс. сообщений из тренировочной базы СМС, которые затем загрузили в модель

Число ошибок в решении сведено к минимуму: доля ложноположительных ошибок, то есть ситуаций, при которых важное сообщение помечается как спам, составляет менее 1%, ложноотрицательных — 8%

@imaxai Подписаться