Найти в Дзене

Как нейросети научились думать: от перцептрона до ChatGPT и дальше

Оглавление

Нейросети – не детище XXI века

Кажется, что нейросети взорвали мир только вчера: ChatGPT пишет тексты, Midjourney рисует шедевры, а Sora снимает кино. Но на самом деле их история началась еще в те времена, когда компьютеры занимали целые комнаты, а слово "искусственный интеллект" звучало как научная фантастика.

Первые шаги к созданию нейросетей сделали в 1943 году нейрофизиолог Уоррен Мак-Каллок и математик Уолтер Питтс. Они предложили математическую модель нейрона, вдохновившись работой человеческого мозга. Но настоящий прорыв случился в 1958 году, когда психолог Фрэнк Розенблатт создал перцептрон – первую в мире искусственную нейронную сеть.

Правда, тогда ученые и представить не могли, что через 70 лет их идеи превратятся в инструменты, которыми ежедневно пользуются миллионы.

Золотой век и "зима" нейросетей

1969 год мог поставить крест на всей области. Марвин Минский, один из отцов-основателей ИИ, доказал, что перцептроны неспособны решать даже простые логические задачи. Интерес к нейросетям угас, финансирование сократилось, и наступила так называемая "зима искусственного интеллекта".

Но наука не стоит на месте. В 1980-х появился метод обратного распространения ошибки, который позволил эффективно обучать многослойные сети. А в 2000-х развитие графических процессоров (GPU) дало нейросетям новую жизнь – теперь их можно было обучать быстрее и на огромных массивах данных.

ChatGPT, Midjourney и новая эра ИИ

2018 год стал переломным: OpenAI представила GPT-1, первую версию своей языковой модели. Тогда мало кто верил, что через пять лет ChatGPT будет писать код, стихи и даже защищать дипломы.

Но настоящий бум случился в 2022–2024 годах:

  • ChatGPT за два месяца покорил 100 млн пользователей.
  • Midjourney и Stable Diffusion научились рисовать лучше многих художников.
  • Sora от OpenAI начала генерировать видео по текстовым запросам.
  • GPT-4o и Gemini 1.5 научились понимать не только текст, но и изображения, голос и даже эмоции.

А что в России?

Пока OpenAI и Google соревновались в создании самых мощных моделей, российские компании тоже не стояли в стороне.

  • Яндекс в 2023 году выпустил YandexGPT, который быстро научился пересказывать статьи, переводить видео и даже помогать бизнесу.
  • Сбер ответил GigaChat и нейросетью Kandinsky, способной генерировать изображения.

Что дальше?

Нейросети уже меняют мир: они пишут код, диагностируют болезни, создают контент и даже заменяют людей на некоторых должностях. Но главный вопрос – когда у ИИ появится сознание?

Пока эксперты сходятся во мнении: настоящего искусственного интеллекта еще нет. Но если развитие продолжится такими же темпами, кто знает, что нас ждет через 10 лет?

Одно ясно точно: нейросети – это не просто технология. Это новая эра человечества, и мы находимся лишь в самом ее начале.