Дата-сайентист (или дата-учёный) — это специалист, который анализирует и интерпретирует сложные данные для получения полезной информации. Основные задачи дата-сайентиста включают: Дата-сайентисты часто обладают знаниями в статистике, программировании (например, на Python или R) и пониманием предметной области, в которой они работают. Сейчас в достаточно крупных компаниях есть целые отделы где работают данные специалисты.
Дата-сайентист (или дата-учёный) — это специалист, который анализирует и интерпретирует сложные данные для получения полезной информации. Основные задачи дата-сайентиста включают:
- Сбор данных: Извлечение данных из различных источников, таких как базы данных, API и веб-скрапинг.
- Обработка данных: Очистка и подготовка данных для анализа, что может включать удаление пропусков, нормализацию и преобразование данных.
- Анализ данных: Использование статистических методов и алгоритмов машинного обучения для выявления закономерностей и трендов.
- Визуализация данных: Создание графиков и дашбордов для представления результатов анализа в понятном виде.
- Принятие решений: Использование полученных инсайтов для поддержки бизнес-решений и стратегического планирования.
Дата-сайентисты часто обладают знаниями в статистике, программировании (например, на Python или R) и пониманием предметной области, в которой они работают.
Сейчас в достаточно крупных компаниях есть целые отделы где работают данные специалисты.
