Великий обман ИИ-революции
Ещё вчера нам обещали, что к 2025 году искусственный интеллект превзойдёт человека. ChatGPT будет писать гениальные романы, беспилотные Tesla поработят дороги, а нейросети заменят врачей и юристов. Но сегодня становится ясно: всё это было красивой ложью.
ИИ упёрся в фундаментальный барьер, который не могут преодолеть даже OpenAI и Google. И самое страшное — никто не знает, что делать дальше.
Миф о бесконечном прогрессе
Долгие годы индустрия жила по простому правилу: чем больше данных и мощностей — тем умнее ИИ.
- GPT-3: 175 миллиардов параметров
- GPT-4: уже 1.7 триллиона
- GPT-5 (Orion): обещали нечто невообразимое...
Но когда инсайдеры OpenAI протестировали Orion, оказалось, что после 20% обучения модель лишь догнала GPT-4. Никакого прорыва.
Почему?
- Данные закончились. Чтобы обучить GPT-5 так же лучше, как GPT-4 превзошёл GPT-3, нужно в сотни раз больше текста — но такого количества просто нет в природе.
- Энергетический коллапс. Обучение GPT-4 потребовало энергии небольшой страны. GPT-5 потребует больше, чем годовые ресурсы Google.
Синтетические данные — путь в никуда
Компании пытаются выкрутиться: учат ИИ на данных, которые сами же ИИ и создали. Но это ведёт к катастрофе:
- Исследование Стэнфорда показало, что после 5 циклов "самокопирования" нейросети деградируют на 34%.
- Модели начинают галлюцинировать ещё сильнее, выдавая абсурдные ответы.
"Это как пытаться накачать мышцы, питаясь только фастфудом", — говорит эксперт MIT Лиза Донован.
Физические пределы: почему ИИ никогда не сравняется с человеком
Главная иллюзия — что нейросети развиваются "по экспоненте". На деле:
- Человеческий мозг решает сложные задачи, используя 20 ватт энергии.
- GPT-4 тратит мегаватты на простейшие диалоги.
"Даже если мы построим термоядерные реакторы, этого не хватит для ИИ человеческого уровня", — заявил физик-теоретик Митио Каку.
Что будет дальше?
- Конец "больших моделей". OpenAI и Google сворачивают гонку параметров — теперь они делают ставку на узкоспециализированные микро-ИИ.
- Возврат к старым методам. В лабораториях снова изучают символьный ИИ 1980-х — возможно, он окажется эффективнее нейросетей.
- Крах стартапов. 90% компаний, обещавших "революционный ИИ", закроются к 2026 году — инвесторы больше не верят в сказки.
Вывод: золотой век ИИ закончился, так и не начавшись. Технология, которая должна была изменить мир, упёрлась в законы физики и математики. И похоже, это окончательный приговор.