Когда натолкнулся на данную библиотеку (OpenCV), я конечно отнесся довольно таки скептически к качеству скрытия лиц на фотографиях, но надо было проверить как оно работает там где этих лиц очень много (фото с выпускного моей дочки) и там где этих лиц не очень много, скажем - 5. Без расизма в этом случае не обошлось)))
Установка библиотек:
pip install opencv-python opencv-python-headless
Далее код загрузки изображения и его обработки. Я не стал встраивать в код дополнительных инпутов для ввода имени файла. Просто дважды поменял в коде имя входного и выходного файла:
Дай думаю предложу ему сразу сложную задачу, распознать очень много лиц:
И что же из этого получилось:
Ладно, давай упростим тебе задачу, пусть будет лиц 5 и будут они все крупным планом:
Применим блюр ииии....
Ну, тоже сомнительно, прямоугольники хотелось бы заменить овалами, возможно даже такая функция есть. Я просто не искал её. Ну и минутка расизма от библиотеки OpenCV на фото...
Парень на заднем плане должен был был сказать: меня не заблюррили, потому что я черный?!
Как-то так, думаю библиотека полезная, если разобраться во всех тонкостях ее работы, и возможно, пригодится для автоматического блюрра фоток на сайтах. Так же, можно считать количество людей, пришедших на какое либо мероприятие...