В январе 2025 года китайская компания DeepSeek представила модель искусственного интеллекта DeepSeek-R1, которая удивила мир.
Она обошла альтернативу, вроде ChatGPT o1-mini, хотя обучила ее всего на 2000 чипах Nvidia H800 с бюджетом около 6 миллионов долларов. Это в десять раз меньше, чем у американских гигантов OpenAI или Google.
Почему DeepSeek добился такого успеха? В чем его секрет? Смогут ли другие страны опередить эту нейросеть?
Разберемся в этой статье.
OpenAI тратит миллиарды долларов на дата-центры и чипы типа Nvidia H100, а Meta в 2025 году запланировала бюджет в 65 миллиардов только на ИИ.
DeepSeek же показал, что огромные затраты — не главное. Их R1 решает сложную задачу, такую как математические вычисления и написание кода, не уступая лидерам. После анонса акции Nvidia упали на 17%, а Nasdaq потеряла 3,1% за день. Это был шок для рынка, который привык к гонке за вызовы.
☑Секреты успеха DeepSeek
DeepSeek не стал тратить миллиарды, а нашел умные обходные пути:
1. Переработка алгоритмов ИИ для работы на менее мощных чипах.
США с 2022 года ограничивают экспорт топовых чипов в Китай. DeepSeek использовал менее мощные Nvidia H800 и старые A100, которые находились в запасах памяти компании High-Flyer.
Они переписали эти алгоритмы так, чтобы чипы работали на пределе возможностей. Например, вместо одной большой модели они создают несколько маленьких, которые работают вместе, восстанавливая нагрузку.
Подход DeepSeek не только позволил компании обойти санкционные ограничения, но и открыл перспективы для оптимизации работы ИИ в условиях дефицита вычислительных мощностей. Разработка показывает, что инновации в программировании могут компенсировать нехватку передового «железа», меняя баланс сил на рынке искусственного интеллекта.
2. DeepSeek ускоряет развитие ИИ, открывая код для сообщества разработчиков.
DeepSeek выложил свой код в открытый доступ. Это означает, что тысячи разработчиков по всему миру могут улучшить свои ИИ бесплатно. В итоге модель разрабатывается быстрее, чем закрытые проекты вроде Google. Например, уже через месяц после релиза сообщество R1 добавило новые функции, такие как анализ китайских текстов, без лишнего за
Открытая экосистема также привлекает научные и технологические стартапы, обеспечивающие эффект синергии. Вместо того, чтобы тратить миллионы на разработку, DeepSeek использует коллективный интеллект программистов.
3. Молодые умы и поддержка Китая
Компания собрала команду из выпускников лучших китайских университетов, таких как Чжэцзянский. Основатель Лян Вэньфэн дал им свободу экспериментировать. Также DeepSeek открыл поддержку правительства Китая — Лян встретился с премьером Ли Цяном в день релиза. Это дало доступ к ресурсам и защиту от внешней угрозы.
Такое сотрудничество укрепило позиции компании на внешнем рынке, что позволило сосредоточиться на разработке передовых технологий.
Кроме того, поддержка на конференционном уровне обеспечивает привлечение новых талантов и инвестиций, что означает долгосрочную устойчивость проекта.
Ниже приведен подробный анализ пяти стран с наибольшей долей активных пользователей в месяц по состоянию на январь 2025 года:
Реакция рынка
Рынок отреагировал резко. Акции компаний, вроде ИИ-инфраструктуры, Constellation Energy, рухнули на 20–28%. Но есть мнение: некоторые эксперты, например Александр Ванг из Scale AI, считает, что DeepSeek может тайно использовать больше чипов (до 50 000), чем заявлено. Компания молчит и точные затраты неизвестны.
Потенциальные конкуренты
США
США лидируют в ИИ благодаря компаниям вроде OpenAI и Google. После успеха DeepSeek президент Дональд Трамп анонсировал проект «Звездные врата» с бюджетом в 500 миллиардов долларов на создание искусственного интеллекта.
Однако американский подход пока опирается на дорогие ресурсы. Чтобы догнать DeepSeek, США необходимо переосмыслить стратегию и сделать акцент на эффективность, а не на масштабирование. Вероятность успеха будет высокой, если они адаптируются.
Европа
Такие страны, как Германия и Франция, обладают независимой базой и разработчиками. ЕС уже инвестирует в ИИ (например, через Horizon Europe), но проекты часто распределяются между собой. Если европейские структуры приложат усилия и будут использовать открытый исходный код, такой как DeepSeek, она сможет конкурировать. Пока прогресс замедляется из-за регуляций и соблюдения независимости.
Индия
Индия располагает огромным резервом ИТ-специалистов и опытом оптимизации технологий. Местные стартапы, такие как Крутрим, уже разрабатывают ИИ, но им не хватает средств и доступа к оборудованию. Если Индия найдет способ использовать чипы конфиденциальности и привлечет глобальное сообщество через открытый исходный код, она сможет догнать DeepSeek к 2027–2028 годам.
Южная Корея и Япония
Обе страны владеют передовыми технологиями и производят чипы. Южная Корея уже ограничивает DeepSeek из-за вопросов безопасности, но может создать собственный ИИ.
Япония, с ее фокусом на робототехнике, тоже перспективна. Их успех зависит от скорости и способности рисковать.
ОАЭ и Сингапур
Малые государства с такими амбициями, как ОАЭ, планируют модели на основе DeepSeek (например, Falcon). У них есть деньги и гибкость, но мало местных талантов. Если они привлекут международные специалисты и воспользуются открытой платформой, то смогут проникнуть в гонку.
Вывод: DeepSeek перевернул рынок, показав, что ИИ можно построить не на миллиардах, а на смекалке. Их секрет — в умной работе с ограничениями, открытостью и молодыми талантами. Это урок для всех: побеждает не тот, у кого больше, а тот, кто лучше использует то, что есть. Другие страны могут создать свои «DeepSeek», если откажутся от старых правил и начнут экспериментировать. Гонка ИИ только начинается, и теперь в ней место не только для гигантов.
Подписывайтесь на канал, чтобы не пропустить интересные материалы!
Другие материалы по теме ИИ: