Как ИИ меняет подход к прогнозированию денежных потоков
Привет, меня зовут Сергей Мазур, и это ежедневный обзор использования нейросетей для улучшения бизнеса от сервиса Иноватсон — платформы поддержки отдела продаж на основе контроля качества звонков.
Почему CFO сталкиваются с финансовыми трудностями?
Каждый CFO знает, как сложно принимать важные финансовые решения, когда видимость ситуации ограничена. Когда прогнозы денежных потоков оказываются неверными, компании бросаются в панику, полагаясь на дорогостоящие краткосрочные кредиты, не достигая финансовых целей и испытывая трудности с оптимизацией рабочего капитала.
К сожалению, большинство инструментов для прогнозирования основываются на статических предположениях, заставляя финансовые команды реагировать, а не планировать стратегически. Это устаревший подход, который делает компании уязвимыми к финансовой нестабильности. На самом деле, 82% неудач бизнеса вызваны плохим управлением денежными потоками.
Как ИИ меняет правила игры?
Прогнозирование денежных потоков — это вызов, который стоит миллиарды долларов для бизнеса. Почти 50% счетов оплачиваются с задержкой, что приводит к денежным разрывам и заставляет CFO прибегать к реактивному заимствованию. Без реального времени видимости финансовые команды испытывают трудности с предсказанием наличия средств, реагированием на колебания и предотвращением дефицитов до того, как они станут кризисом.
Тем не менее, многие организации все еще полагаются на ручные процессы сверки, которые могут занимать недели, извлекая данные из различных источников и оставляя мало времени для стратегического принятия решений. К тому времени, когда отчеты завершаются, информация уже устарела, что делает невозможным планирование с уверенностью. В результате возникают неточные прогнозы, что приводит к незапланированным кредитам и повышенному финансовому риску.
Переход к проактивному управлению денежными потоками
Чтобы разорвать этот круг, финансовым лидерам необходимо использовать более умный и динамичный подход, который будет соответствовать скорости их бизнеса, а не полагаться на статические отчеты. ИИ имеет потенциал дать CFO ту ясность и контроль, которые им необходимы для уверенного управления денежными потоками.
Именно поэтому компания DataRobot разработала Cash Flow Forecasting App. Это приложение позволяет финансовым командам выходить за рамки статических отчетов и переходить к адаптивному, высокоточным прогнозированию, помогая им предвидеть риски и возможности с большей уверенностью.
Кейс King’s Hawaiian: Как ИИ помогает в прогнозировании
Для компаний, работающих с потребительскими товарами, таких как King’s Hawaiian, прогнозирование денежных потоков играет критическую роль в управлении производством, платежами поставщикам и общей финансовой стабильностью. С учетом продаж через продуктовые сети, онлайн-платформы и розничные каналы, колебания денежных потоков могут привести к значительным сбоям, от задержек в производстве до натяженных отношений с поставщиками и увеличенных затрат на заимствование.
Чтобы улучшить точность прогнозирования и лучше управлять рабочим капиталом, King’s Hawaiian внедрила Cash Flow Forecasting App от DataRobot. Используя аналитические возможности, основанные на ИИ, компания усовершенствовала свой процесс прогнозирования и достигла ощутимых результатов, включая:
- Более точные прогнозы денежных потоков помогли сократить финансовую неопределенность и улучшить краткосрочное планирование.
- Финансовая команда стала принимать более обоснованные решения без необходимости полагаться на реактивное заимствование.
Традиционные инструменты прогнозирования основываются на жестких предположениях. Прогнозирование на основе ИИ изучает фактическое поведение плательщиков, постоянно уточняя прогнозы, чтобы отразить реальные финансовые условия. Этот подход улучшает точность прогнозирования до уровня конкретных счетов, помогая CFO предвидеть тренды денежных потоков с большей точностью.
Что дальше?
Переход от реактивного к проактивному финансовому управлению требует от компаний принятия прогнозирования на основе ИИ. С помощью ИИ CFO получают возможность предсказывать разрывы в денежных потоках, оптимизировать рабочий капитал и принимать более быстрые и точные финансовые решения, что в итоге приводит к большей финансовой стабильности, безопасности и эффективности.
Хотите увеличить прибыль с помощью ИИ? Переходите на наш сайт: /
Не упустите возможность улучшить свои финансовые процессы с помощью новых технологий! 💼🚀