NVIDIA анонсировала Project G-Assist — экспериментального ИИ-ассистента, который работает исключительно на мощности вашей видеокарты GeForce RTX. Мы решили протестировать его в реальных условиях, чтобы понять, насколько он полезен уже сейчас и каким может стать в будущем. Результаты оказались неоднозначными: задумка революционная, но реализация пока далека от идеала.
1. Что такое Project G-Assist? Кратко о главном
- Локальный ИИ: Ассистент использует малую языковую модель Llama 3.1 (8 млрд параметров), которая работает на GPU без подключения к облаку.
- Задачи:
Оптимизация игровых настроек для повышения FPS.
Мониторинг температуры и нагрузки компонентов. - Особенность: Полная приватность — данные не покидают ваш ПК.
2. Установка и первые впечатления
Шаг 1: Скачиваем NVIDIA App → раздел Discover → устанавливаем Project G-Assist (версия 0.1).
Шаг 2: Запускаем ассистент через Alt+G.
Первое разочарование:
- Нет поддержки русского языка. Приходится формулировать запросы на английском: «Increase FPS in Cyberpunk 2077».
- Интерфейс минималистичный. Нет визуальных подсказок — только текстовый чат.
3. Тест в реальных условиях: Игра + G-Assist
Запускаем Cyberpunk 2077 испытуемый RTX 3060 12 Gb (1080p, пред ультра настройки с трассировкой лучей).
Запрос 1: «Optimize graphics for higher FPS»
- Действие G-Assist: Снижает настройки трассировки.
- Результат: FPS вырос с 45 до 75, но игра выглядит заметно хуже.
- Время обработки: 1 минута 54 секунды.
- Побочный эффект: Во время работы ассистента FPS упал до 5–7 кадров.
Запрос 2: «Show GPU temperature»
- Действие G-Assist: Выводит ГПУ температуры в чате.
- Время обработки немного меньше чем в прошлом запросе
4. Главные недостатки текущей версии
1) Языковой барьер
- Ассистент не понимает русский язык, что делает его неудобным для большинства русскоязычных пользователей.
- Даже на английском он часто «не дотягивает» до обычных GPT
«How to reduce power consumption?» → Ответ: «Enable Power Saving mode in NVIDIA App» (очевидный совет).
2) Ресурсоёмкость
- Нагрузка на GPU: Во время обработки запроса видеокарта выделяет до 50% мощности под ИИ, что приводит к просадкам FPS.
- Использование памяти: При активном G-Assist загрузка VRAM увеличивается на 4.5–6.5 ГБ.
5. Почему всё же стоит обратить внимание на G-Assist?
1) Локальная работа = конфиденциальность
- Ваши запросы не отправляются в облако. Это критично для тех, кто заботится о приватности.
2) Бесплатность
- В отличие от ChatGPT Plus или Copilot Pro, G-Assist не требует подписки.
6. Что обещает NVIDIA в будущем?
- Оптимизация нагрузки на GPU: Уменьшение потребления ресурсов за счёт более эффективных алгоритмов.
Советы для тестировщиков
- Используйте английский язык. Даже базовые команды вроде «Monitor performance» работают только на английском.
- Закрывайте фоновые приложения. Это снизит нагрузку на GPU.
- Делитесь фидбеком. Нажимайте «Send Feedback» в NVIDIA App — разработчики учитывают пожелания.
Есть ли смысл ставить G-Assist сейчас?
Project G-Assist — это необработанный-алмаз: блестящая идея, но неогранённая реализация. Пока он подойдёт только энтузиастам, которые хотят попробовать новый продукт от компании NVIDIA. Однако если NVIDIA исправит ключевые проблемы, этот ассистент может стать must-have для всех владельцев RTX-карт. Пока же советуем следить за обновлениями — будущее у проекта определённо есть.
Призыв к действию:
«А вы уже пробовали G-Assist? Напишите в комментариях, какие функции хотели бы видеть в следующих версиях!»