Как генерирующий ИИ меняет бизнес-ландшафт
Привет, меня зовут Сергей Мазур, и это ежедневный обзор использования нейросетей для улучшения бизнеса от сервиса Иноватсон — платформы поддержки отдела продаж на основе контроля качества звонков. Сегодня мы погрузимся в мир генеративного ИИ и узнаем, как он может стать вашим секретным оружием в борьбе за успешные продажи.
Генеративный ИИ: от фантазии к реальности
Нелегко поверить, что в начале этого года генеративный ИИ был скорее мечтой, чем реальностью. Однако всего за несколько месяцев мы стали свидетелями появления сотен ИИ-агентов, которые внедряются в жизнь и бизнес. Несмотря на то, что революция в области генеративного ИИ в полном разгаре, это всё еще работа в процессе. По последнему исследованию National Research Group, проведенному по заказу Google Cloud, около трети организаций всё еще находятся на стадии оценки или тестирования кейсов использования генеративного ИИ.
Генеративный ИИ как мощный бизнес-дифференциатор
Генеративный ИИ – это не просто интеграция нового инструмента, это мощный бизнес-дифференциатор. Каковы же ключевые аспекты, которые нужно учитывать при его внедрении? Это выбор моделей, измерение успеха и адаптация к культурным изменениям в организации. Важно, чтобы руководители понимали, как построить успешные стратегии ИИ, которые позволят их компаниям воспользоваться текущими и будущими возможностями генеративного ИИ.
Понимание ценности генеративного ИИ в вашей отрасли
Ключевым моментом в этой работе является осознание ценности, которую генеративный ИИ может принести вашей конкретной отрасли, и понимание, как это связано с основными ценностными цепочками вашего бизнеса. В ходе общения с руководителями Google Cloud я выделил пять основных трендов:
- Модели многомодального ИИ
- Создание ИИ-агентов
- Использование ИИ-оптимизированного поиска
- Создание ИИ-оптимизированного клиентского опыта
- Разработка стратегий защиты от deepfake
Эти тренды помогут вам определить практические кейсы, которые приносят реальную ценность в вашей отрасли, а также заглянуть в будущее трансформации.
Кейс: Розничная торговля
С начала года мы наблюдали множество экспериментов с генеративным ИИ в сфере розничной торговли. Однако многие из них так и не вышли за рамки пилотных проектов. Во второй половине года розничные компании начали переосмыслять свои подходы, фокусируясь на конкретных способах, которыми генеративный ИИ может приносить пользу как потребителям, так и сотрудникам.
По словам Марка Стила, директора по стратегии Google Cloud в области розничной торговли, «сейчас розничные компании фокусируются на вопросе, как ИИ может ускорить их бизнес-стратегии». В краткосрочной перспективе внимание уделяется таким областям, как обслуживание клиентов, маркетинг и цифровая коммерция. Например, в центрах обслуживания клиентов внедряются инструменты, которые могут автоматизировать транскрипцию звонков, генерировать умные ответы и отвечать на часто задаваемые вопросы.
Финансовые услуги: повышаем продуктивность
Финансовый сектор, обладая большим объемом данных, но испытывающий недостаток в понимании, может получить значительные преимущества от генеративного ИИ в таких областях, как выявление мошенничества и управление рисками. Большинство текущих кейсов направлены на сокращение затрат и повышение эффективности.
По словам Зака Мауфе, глобального руководителя регулируемых отраслей в Google Cloud, «все понимают, что генеративный ИИ – это новый способ работы, и его внедрение должно быть более целостным». Например, инвестиционные банкиры могут использовать генеративный ИИ для ускорения рабочего процесса, генерируя резюме в определенном шаблоне.
Здравоохранение: оптимизация процессов
В сфере здравоохранения организации начинают свои путешествия в мир генеративного ИИ с кейсов, которые повышают продуктивность и эффективность. Генеративный ИИ идеально подходит для выполнения рутинных задач, таких как планирование встреч или обработка форм для пациентов.
Как отмечает Аашима Гупта, глобальный директор по решениям для здравоохранения в Google Cloud, «ожидается, что в ближайшие месяцы мы увидим рост числа поставщиков медицинских услуг, использующих ИИ-агентов для выполнения административных задач». Основные кейсы сейчас сосредоточены на ускорении клинических операций, включая обработку документов и общение с пациентами.
Медиа и развлечения: путь к «медиа-ИИ»
Сейчас медиа и развлекательная отрасль переживает переход от традиционных моделей к «медиа-ИИ» компаниям. Альберт Лай, глобальный директор стратегических отраслей в Google Cloud, подчеркивает, что «многие компании смогли перейти от экспериментов к решениям, которые приносят реальные результаты». Это включает в себя автоматизацию рутинных задач и предоставление более персонализированного опыта для аудитории.
Сложности и вызовы: как защититься от угроз
По мере того как ИИ становится более сложным, методы злоумышленников также становятся более изощренными. Deepfake представляет собой растущую угрозу для организаций, и поэтому важно включать защиту от них в свою стратегию ИИ.
В Google Cloud мы разрабатываем четкие рекомендации и структуры для руководителей, чтобы помочь им разработать надежные стратегии ИИ в своих организациях. Например, мы используем простую матрицу приоритизации для оценки потенциальных кейсов, что позволяет клиентам развивать свои ИИ-дорожные карты.
Заключение: ваши действия имеют значение
Генеративный ИИ быстро стал динамичным инструментом для достижения бизнес-целей и трансформации отраслей. Впереди нас ждет множество возможностей, но также и вызовов. Не позволяйте своему бизнесу отстать. Запомните: те, кто не использует ИИ сегодня, рискуют оказаться позади завтра.
Хотите увеличить прибыль с помощью ИИ? Переходите на наш сайт: /