Искусственный интеллект активно развивается — согласно отчету аналитической компании PricewaterhouseCoopers, нейросети заменят примерно 1/3 существующих на сегодняшний день профессий в течение 10 лет. Если не хотите остаться без работы после учебы, собрала для вас список из 6 специальностей, которые точно будут востребованы.
IT-специальности
Открывает топ одно из самых популярных сейчас направлений — айти. Многих привлекают большие зарплаты, гибкий график, возможность работать удаленно из любой точки мира. Кажется, что кого-кого, а айтишников точно ИИ не заменит, но это не совсем так.
Под ударом низкоуровневые специалисты. Инструменты вроде ChatGPT, GitHub Copilot и другие ИИ-помощники уже сейчас умеют генерировать синтаксически корректный код быстрее человека. Особенно хорошо они справляются с шаблонными задачами. Это ставит под угрозу те профессии, где работа сводится к прямому «переводу» алгоритмов в код без серьезной аналитики или архитектурного планирования. Например, простая верстка сайтов, поддержка старых приложений или разработка типовых решений — все это потенциально может быть автоматизировано.
Но если вы умеете не просто писать код, а разрабатывать алгоритмы, строить архитектуру сложных систем, оптимизировать процессы — искусственный интеллект станет вашим союзником. Такие специалисты смогут использовать ИИ как эффективный инструмент для работы:
— ускорять рутину;
— автоматизировать тестирование, проверку безопасности, генерацию документации.
В какие IT-профессии идти, чтобы оставаться востребованным?
1. Data Scientist — специалисты, которые создают системы для анализа больших данных и обучают машины делать выводы. Без них ИИ просто не работает.
2. ML-инженеры — разрабатывают и оптимизируют ИИ-системы.
3. Инженеры по робототехнике — внедряют ИИ в физический мир, создают умные машины и автоматизированные производства.
4. Разработчики ПО — особенно востребованы специалисты по Python, TensorFlow, PyTorch.
Какую специальность выбрать в вузе?
— Информатика и вычислительная техника (09.03.01, 09.04.01)
— Прикладная математика и информатика (01.03.02, 01.04.02)
— Искусственный интеллект и робототехника (09.03.03, 15.03.06)
— Программная инженерия (09.03.04, 09.04.04)
— Анализ данных и Data Science (38.03.05 — Бизнес-информатика)
Это далеко не полный список. Чтобы лучше ориентироваться в сфере ИТ и точно выбрать направление, которое не заменит ИИ, воспользуйтесь нашей интерактивной картой «Куда пойти в Айти». В ней собрано и подробно описано более 57 ИТ-специальностей, чтобы вам было проще разобраться во всем многообразии айтишных направлений. Детали — по ссылке.
ИИ быстро берет на себя все, что можно автоматизировать. Работодателям выгодно избавиться от рутинных задач, которые выполняют десятки джунов. И тут встает вопрос: куда пойти — на онлайн-курсы или за фундаментальным образованием в вуз? У нас в Telegram эта тема вызвала бурное обсуждение — делитесь своим мнением и подписывайтесь, чтобы не пропустить новые разборы: читайте пост.
Юриспруденция
Министерство науки и высшего образования РФ объявило о сокращении внебюджетных мест в вузах по ряду направлений, включая юриспруденцию. Это решение связано с изменением спроса на рынке труда и активным внедрением искусственного интеллекта в юридическую сферу.
Уже сегодня ИИ успешно справляется с анализом контрактов, поиском судебной практики и составлением документов, что ставит под вопрос будущее традиционных юридических профессий. По прогнозам, к 2030 году нейросети заменят 29% юристов, причем в первую очередь это коснется помощников и младших специалистов, чьи задачи на 44% могут быть автоматизированы.
На какие направления идти в юридической сфере?
А вот юристы по интеллектуальной собственности будут нарасхват. Активное использование ИИ приводит к возникновению вопроса о принадлежности продуктов, созданных машинами. Как защитить алгоритм или нейросеть как объект авторского права? Все это — зона ответственности IP-юриста.
Где учиться?
— МГЮА им. О.Е. Кутафина — проходной балл: 305
— РГАИС — проходной балл: 251
Конкурс жесткий. Без запаса по баллам можно не пройти даже на платное.
Бухгалтерское дело и финансы
Под угрозой все, что связано с рутинной финансовой механикой: подготовка отчетности, разноски по счетам, составление проводок. По прогнозам The Economist, 94% бухгалтеров могут потерять работу в течение ближайших 20 лет. Уже к 2025 году в финансовом секторе ИИ заменит 230 000 должностей.
Во многих компаниях уже активно внедряются системы автоматизации бизнеса (RPA — Robotic Process Automation). Технологии позволяют решать задачи, которые раньше требовали участия человека. Например, ИИ может автоматически обрабатывать счета, формировать отчеты и даже анализировать финансовые данные. В результате компании сокращают издержки на персонал и повышают эффективность процессов.
Куда идти финансистам?
Несмотря на автоматизацию, у профессионалов в сфере финансов есть перспективные направления, где человеческий труд остается незаменимым. Вот несколько областей, которые стоит рассмотреть:
1. Финансовая аналитика и Data Science в финансах
ИИ отлично справляется с обработкой больших объемов данных, но интерпретация сложных экономических процессов и принятие нестандартных решений остаются за человеком. Навыки анализа данных в сочетании с глубоким пониманием экономики дают сильное конкурентное преимущество.
Где учиться?
— НИУ ВШЭ — программа «Финансовая аналитика и финтех»
— МГУ им. Ломоносова — экономический факультет (специализация по анализу данных в экономике)
— МФТИ — программа «Финансовые технологии и анализ данных»
2. Инвестиции и управление рисками
Хотя ИИ помогает в прогнозировании рисков и управлении портфелями, окончательное решение принимает человек, особенно в нестандартных ситуациях или в условиях кризиса.
Где учиться?
— НИУ ВШЭ — «Инвестиционный анализ и риск-менеджмент»
— РАНХиГС — программа «Финансовые рынки и институты»
— СПбГУ — магистратура «Финансовые рынки и риски»
Остается все меньше времени до ЕГЭ, а значит, и до поступления. Сейчас последний шанс добрать драгоценные дополнительные баллы, заключить целевое и начать готовиться к ДВИ и ТВИ. Если не хотите проходить этот сложный путь в одиночку и разбираться в огромном массиве информации, приходите к нам на сопровождение. Мы проанализируем ваш кейс и проведем через все тернии к заветному студенческому билету. Подробности — на сайте.
Переводоведение и лингвистика
Модель SeamlessM4T умеет переводить и транскрибировать почти любой текст, она переводит тексты на почти 100 языков — и делает это все быстрее, точнее и дешевле человека.
Но стоит ли ставить крест на профессии переводчика? Нет, но трансформация неизбежна.
В каких областях ИИ пока бессилен?
— редкие языки и диалекты
— культурная адаптация, нюансы контекста, эмоций и смысла
— художественный перевод
На какие специальности идти?
Компьютерная лингвистика
Профессия, которая сочетает любовь к языкам и технологии. Компьютерный лингвист — это специалист, который занимается обработкой данных и переводом их в форматы, понятные для нейросетей. Он передает результаты своей работы дата-сайентистам, которые обучают алгоритмы работать с текстами: выполнять переводы, распознавать речь, преобразовывать устный язык в письменный и многое другое.
И да, филолог может стать компьютерным лингвистом — с базой по программированию и пониманием, как устроены ИИ-модели.
Где учиться?
— НИУ ВШЭ — «Фундаментальная и компьютерная лингвистика»
— Новосибирский государственный университет — «Математическая и прикладная лингвистика»
— МАИ — направление «Лингвистика» (45.03.02)
Графический дизайн
Midjourney, DALLE, Stable Diffusion — с их помощью теперь каждый может «создать» картину, логотип или афишу, просто введя пару слов. Генеративный ИИ уже выполняет часть задач, которые вчера заказывали у дизайнеров. И это только начало.
Что делать дизайнеру уже сейчас?
Чтобы не потерять работу из-за развития ИИ, важно адаптироваться к новым реалиям. Вот несколько рекомендаций:
1. Быть в курсе трендов. Следить за последними разработками в сфере искусственного интеллекта и понимать, как их можно использовать в своей работе.
2. Развивать уникальный стиль. Создавать работы, которые выделяются из общей массы. Уникальный стиль и авторский почерк станут вашим конкурентным преимуществом.
3. Использовать ИИ в своей работе. Вместо того чтобы бояться технологий, стоит научиться работать с ними. Генеративный ИИ — мощный инструмент для повышения продуктивности и создания новых идей.
Где учиться?
— МГХПА им. Строганова — классическая школа, сильная база в дизайне и композиции
— МГАХИ им. В. И. Сурикова
— Санкт-Петербургский Политехнический Университет Петра Великого — акцент на графический и UX/UI-дизайн, работу с Figma, Photoshop, Illustrator, интерфейсами и визуальной средой
На многие гуманитарные и творческие дисциплины нужно сдавать ДВИ и ТВИ — в рамках второго тарифа сопровождения мы помогаем не только подбирать вузы и направления, но и подготовиться к сдаче вступительных испытаний (ВИ). Вы можете хорошо сдать экзамены, но если завалите ВИ, придется перепоступать в следующем году. Не отнимайте у себя драгоценное время — записывайтесь на сопровождение
Медицина
«Мы близки к гибели профессии врача» — предупреждает профессор РАН, проректор РНИМУ им. Н.И. Пирогова Денис Ребриков.
Современная медицина основана на принципах доказательной медицины, которые предполагают строгое следование клиническим рекомендациям. Врачи обязаны действовать в рамках четких алгоритмов, и любое отклонение может повлечь за собой санкции. Однако ИИ идеально справляется с выполнением таких инструкций: он не ошибается, не устает и работает значительно быстрее человека.
Кроме того, врачи сегодня сталкиваются с повышенными нагрузками и ответственностью — из-за этого повышается уровень стресса, а постоянное пребывание в этом состоянии ведет к выгоранию. В таких условиях ИИ становится привлекательной альтернативой для выполнения рутинных задач.
Почему врачи останутся незаменимыми?
Несмотря на прогресс, полностью заменить медицинский персонал ИИ не сможет. Врачи обладают не только узкоспециальными знаниями, но и навыками профессионального общения. У постели больного важно проявить сострадание, поддержать пациента, успокоить его и завоевать доверие. Пока машины не способны на эмпатию такого уровня.
Куда идти будущим медикам?
Для тех, кто хочет оставаться востребованным в эпоху ИИ, есть несколько перспективных направлений:
— Лечебное дело и педиатрия
— Биоинформатика и биоинженерия
Хотите выбрать направление и точно не остаться без работы? Оставляйте заявку на сайте — мы подберем для вас подходящие программы и вузы под запрос и поможем без тревог пройти этот сложный путь.
Подписывайтесь на наш Telegram-канал, чтобы быть в курсе всех новостей образования — https://t.me/easy_to_university