Ученые МГУ представили новую архитектуру вычислительной инфраструктуры на основе искусственного интеллекта

Представители НОШ «Мозг, когнитивные системы, искусственный интеллект» предложили архитектуру вычислительной инфраструктуры нового поколения, основанную на использовании методов машинного обучения и мультиагентных систем. Новый подход позволяет управлять распределением ресурсов в масштабируемых сетевых средах, обеспечивая высокую производительность, отказоустойчивость и безопасность. Об этом CNews сообщили представители МГУ.

Стремительный рост разнообразных приложений и объемов данных обострил потребности в вычислениях. Современные приложения становятся все более требовательными к ресурсам, скорости передачи данных и масштабируемости. Традиционные центры обработки данных (ЦОД) могут предоставлять вычислительные услуги лишь на своей локальной инфраструктуре. Новые вызовы требуют распределенных решений с глобальной связностью и высокой адаптивностью. В итоге возникает необходимость в сервисе «вычисления по требованию», где важна скорость получения результата.

Ученые ВМК МГУ предложили новую архитектуру, названную Network Powered by Computing (NPC), которая обеспечивает гибкость и эффективность управления вычислительными ресурсами в глобальных сетях. В основе архитектуры лежит использование методов машинного обучения и мультиагентных систем, позволяющих динамически управлять распределением задач между вычислителями в зависимости от нагрузки и требований приложений.

NPC представляет собой полностью виртуализированную и программно-управляемую инфраструктуру, объединяющую неоднородные вычислительные ресурсы в единую экосистему. Это позволяет пользователям получать вычислительные мощности по требованию: в любом месте и в любое время.

Главные характеристики NPC включают глобальную доступность ресурсов, стабильное качество сервисов передачи данных, виртуализацию и масштабируемость. Использование методов машинного обучения для прогнозирования загрузки и оптимального распределения ресурсов предоставляет большие возможности для улучшения производительности вычислений.

Мультиагентные системы позволяют управлять распределением задач, что дает возможность динамически адаптировать архитектуру под изменяющиеся требования приложений. NPC открывает новые возможности для развития облачных вычислений, телекоммуникаций и интернет-сервисов, что особенно актуально для приложений, требующих высокой производительности.

Руслан Смелянский, заведующий кафедрой вычислительной математики и кибернетики ВМК МГУ, отметил, что новая архитектура позволяет более эффективно управлять вычислительными ресурсами и открывает новые перспективы для создания вычислительных инфраструктур нового поколения. Будущие исследования будут направлены на интеграцию NPC с системами искусственного интеллекта и вопросы безопасности в распределенных вычислительных средах.

]]>