Электроэнергетика переживает волну глобальной декарбонизации, децентрализации и цифровизации, и Япония находится в разгаре резких изменений, к которым добавляется проблема сокращения населения. Быстрое расширение возобновляемой энергетики, переход на электричество в секторах транспорта и отопления и расширение потребления электроэнергии в сфере искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) с большими данными прогрессируют. Промышленная революция, основанная на ориентированном на человека киберфизическом слиянии в Обществе 5.0, которую продвигают японская промышленность, правительство и научные круги, должна быть поддержана декарбонизацией электроэнергии, включая развитие ядерной энергетики и возобновляемых источников энергии.
В этой статье рассматривается направление революционных социальных изменений, вызванных экспоненциальной эволюцией технологий за последние 40 лет, благодаря участию в электроэнергетике как с научно-исследовательской, так и с практической точек зрения. В частности, мы обсудим, как сетевые диаграммы позволяют увидеть развитие промышленной революции с высоты птичьего полета, рассмотрим, как понимание человеческого организма является ключом к созданию Общества 5.0, и предложим роль, которую должна играть система электроснабжения в новую эпоху, требующую интеграции с цифровой инфраструктурой. Кроме того, в статье представлены комплексные инициативы TEPCO Power Grid по управлению платформенным бизнесом в новую эпоху на основе вышеуказанной концепции.
История промышленных революций
На рисунке 1 показана история энергетических переходов и промышленных революций. Следует отметить, что внедрение электроэнергетических систем и массовое производство автомобилей началось в начале 1900-х годов, когда произошла Вторая промышленная революция.
Заводы накануне Второй промышленной революции работали от парового двигателя, одного на предприятие, он передавал свою механическую мощность механической нагрузке через механическую сеть (валы, шестерни, ремни и т.д.), как показано на рисунке 2(a). Генри Форд преуспел в массовом производстве автомобилей, используя электродвигатели, разработанные Томасом Эдисоном и популяризированные изобретением Николой Теслой системы переменного тока, в качестве распределенного источника механической энергии на заводе для привода станков и конвейерных лент, что значительно увеличило производительность завода, как показано на рисунке 2(b). Электродвигатель смог использовать преимущества своей высокой производительности при меньших габаритах. Неслучайно, популяризация электричества и автомобилей совпала 140 лет назад.
Используем сетевую диаграмму, чтобы проиллюстрировать кардинальные изменения на заводе. Механическая сеть на рисунке 3(a) была заменена электрической сетью и конвейерной лентой на рисунке 3(b). Двигатель соединяет эти две сети. В результате негибкая физическая сеть была уменьшена в размерах, а оптимальное размещение ленточных конвейеров значительно увеличило производительность. В первые дни электрификации многие менеджеры заменили один паровой двигатель одним электродвигателем, поэтому воздействие было минимальным, но революционное изменение произошло, когда Форд понял, что электрическую энергию можно распределять по размещенным по всему заводу электродвигателям. Если использовать аналогию с живыми организмами, то мышечные клетки, которые приводят в действие фабрику, превратились из одиночных в множественные. Макафи и Бриньолфссон описывают в своей книге (см. «Для дальнейшего чтения»), как десятилетия второй промышленной революции привели к массовому вымиранию компаний, которые упустили возможность электрификации.
Силовые кабели на фабрике аналогичны кровеносным сосудам, которые переносят питательные вещества и кислород к мышечным клеткам, если рассматривать человеческое тело метафорически. Во время Первой промышленной революции были изобретены машины для расширения мышц и скелета человеческого тела, но во время Второй промышленной революции в структуру заводов были введены кровеносные сосуды для обеспечения более гибкого производства.
Третью промышленную революцию можно описать как информационную революцию, и в эпоху компьютеров и их сетей многие офисные рабочие места были автоматизированы. Компьютеры и их сети подобны нервам в человеческом теле, и мы можем сказать, что функции человеческих нервов расширяются благодаря развитию ИИ и Интернета вещей. Если Первая промышленная революция принесла обществу мышцы и скелеты, Вторая промышленная революция принесла кровеносные сосуды, Третья промышленная революция принесла нервы, а грядущее Общество 5.0 приведет к слиянию мышц, кровеносных сосудов и нервов.
Сегодняшний автомобиль, представленный сетевой диаграммой на рисунке 4(а), изоморфен малопроизводительному заводу накануне Второй промышленной революции. Жесткая физическая связь передает мощность двигателя внутреннего сгорания через вал на оси и колеса, что является весьма ограничивающим фактором с точки зрения мобильности. Если электромоторы встроить в колеса или использовать в качестве децентрализованного источника питания для привода пропеллеров беспилотника, как это было во время Второй промышленной революции на заводах, мобильность станет более целесообразной и свободной, а благодаря внедрению нервной системы она превратится в многофункционального автономного мобильного робота, как на Рисунке 4(b). Рост функциональности можно представить по аналогии с кембрийским взрывом.
Машину на рисунке 4(b) больше нельзя назвать транспортным средством, поэтому мы называем ее «X». Примерно к 2027 году может быть реализована самоуправляемая машина «X» с набором процессоров и GPU стоимостью около $1000. Говорят, что история повторяется, и те компании, которые не могут приспособиться к этим изменениям, подвергнутся риску массового вымирания, как это было во время Второй промышленной революции. К счастью, если компании смогут адаптироваться к изменениям, у них появится возможность уменьшить размер физической инфраструктуры, такой как дороги, мосты, туннели и т. д., благодаря управляемости «X» по сравнению с автомобилями и подготовиться к этапу адаптации населения, который начнется в будущем. Кроме того, когда «X» не используется как транспортное средство, его экономика может быть улучшена за счет использования распределенных ресурсов его аккумуляторных батарей и графических процессоров для общества в целом. Тот факт, что во время сна с быстрым движением глаз приток крови концентрируется в головном мозге и что мозг организует воспоминания, наводит на размышления.
Изучение человеческого тела
Как уже упоминалось ранее, в прошлых промышленных революциях люди вводили в общество «мышцы», «кровеносные сосуды» и «нервы», чтобы расширить свои собственные возможности. Медицинские и биологические науки в Японии изучают тесную связь между нервами и кровеносными сосудами около десятилетия. Хотя давно известно, что эти сети в организме человека работают сообща, процесс их формирования изучался как “сосудисто-нервный комплекс (пучок)”. Было высказано предположение, что тесный контакт между ними не только передает сигналы от нервов к кровеносным сосудам, но и от кровеносных сосудов к нервам, таким образом, этот контакт участвует в регулировании гомеостаз организма.
Профессор Йошико Такахаши из Киотского университета отмечает, что недавний всплеск исследований в этой области отчасти обусловлен тем, что сосудистые исследования и неврологические исследования являются двумя большими независимыми областями в медицине, и между ними было мало междисциплинарного взаимодействия. Это похоже на отношения между электроэнергетической и телекоммуникационной отраслями. Хотя они основаны на одном и том же физическом принципе уравнений электромагнитного поля Максвелла и образовали единое поле научных работ во времена Теслы, они не объединились, оставшись двумя большими независимыми промышленными секторами. Если сейчас их можно будет рассматривать как сквозные инфраструктуры, то они могут оказать значительное влияние на общество.
Мы знаем о существовании разума и тела, но первый контролируется исключительно нервами, в то время как последнее функционирует посредством передачи информации и энергии клеткам по нервам и кровеносным сосудам. Это подобно мистическому единству разума и тела на Востоке. Чрезвычайно развитые биологические функции человека как примата всего сущего должны служить моделью для киберфизического слияния, и тесная взаимосвязь между цифровой и электрической инфраструктурами, «нервами» и «кровеносными сосудами» общества будет иметь решающее значение.
В настоящее время энергопотребление цифровой инфраструктуры зоне управления TEPCO быстро растет, и, как показано на рисунке 5, количество новых центров обработки данных, которые, как ожидается, будут подключены в ближайшие пять лет, эквивалентно по мощности шести ядерным реакторам, что окажет значительное влияние на спрос и предложение в энергосистеме, а также на распределение нагрузки в сети сверхвысокого напряжения (EHV). Чем ближе центры обработки данных расположены к существующим подстанциям и линиям электропередачи, тем короче будут линии электропередачи, которые необходимо построить для их подключения к электросети, и тем быстрее они могут быть развернуты. В районах с большим количеством близлежащих возобновляемых источников энергии местное производство и потребление этой энергии сократит инвестиции в электросеть, которые потребовались бы для крупномасштабного внедрения возобновляемых источников энергии. В идеале центр обработки данных должен располагаться на крыше подземной подстанции, как это уже было реализовано в некоторых районах нашего региона.
Поскольку в ближайшем будущем мобильность и различные виды промышленной деятельности становятся все более автономными, желательно создать местное производство для локального потребления информации, установив центры обработки данных недалеко от точек, где генерируются и потребляются данные. Для этого пограничный сервер должен быть подключен к локальному центру обработки данных. В этом случае пограничный сервер может быть установлен на базовой станции, которая служит локальным центром обработки данных, а функция блока формирования модулирующих сигналов (BBU) базовой станции 5G/6G может быть реализована в виде программного обеспечения. Используя энергетические объекты, такие как опоры электропередач и наземное оборудование, которые уже подключены к базовой станции проводами и волоконно-оптическими линиями связи, можно создать цифровую инфраструктуру с небольшими инвестициями (рис. 6). Кроме того, было бы идеально, если бы можно было использовать местную возобновляемую энергию. Сигналы, которые будут передаваться от энергосистемы в этом случае, обсуждаются в следующем разделе.
Важно привести энергоинфраструктуру и цифровую инфраструктуру в тесный контакт и использовать этот тесный контакт для их координации, что будет необходимо для регулирования гомеостаза общества в целом в Обществе 5.0. Авторы считают, что необходимо извлечь больше уроков из устройства человеческого тела.
Новая роль электроэнергетических систем в промышленной революции, ориентированной на человека
TEPCO Power Grid предлагает интеграцию электросети и цифровой инфраструктуры в ячеистую (mesh-like) региональную инфраструктуру, которая обеспечит автономную мобильность и автоматизированное отопление, а затем обеспечит все виды деятельности электроэнергией с углеродной нейтральностью. Рисунок 7 объясняет концепцию целостной энергетической системы с машинным обучением (MESH). Рисунок 7 показывает сеть самоуправляемых электрических мобильных устройств, таких как автомобили, дроны и роботы, и сеть полностью автоматизированного электрического отопления с использованием тепловых насосов и индукционного нагрева, работающего на декарбонизированном электричестве.
Одной из ключевых технологий в MESH являются облачные вычисления. Благодаря облачным вычислениям виртуализация машин, выполняющих вычисления, позволяет использовать компьютеры в любой точке мира при условии, что приложение выдерживает определенный уровень задержки. Например, перераспределение рабочей нагрузки центра обработки данных в зависимости от выработки солнечной энергии может сделать энергию, используемую для вычислений, углеродно-нейтральной и снизить перегрузку сети в процессе балансирования спроса и предложения электроэнергии.
В отличие от предыдущего примера автономного управления, в котором ограничение по задержке является жестким, при запуске искусственного интеллекта с машинным обучением (AI/ML) в облачных вычислениях предварительная подготовка (собственно, обучение модели) AI/ML может быть выполнена в любое время заранее. Обучение может быть ускорено весной и осенью, когда часто наблюдается переизбыток электроэнергии, и замедленно летом и зимой, когда наблюдается ее дефицит. Сдвигая таким образом время использования электроэнергии, излишки электроэнергии могут храниться как «знания», обученные ИИ-модели в киберпространстве, а не в физическом хранилище, таком как водород. TEPCO Power Grid уже создала дочернюю компанию Agile Energy X для содействия интеграции возобновляемых источников энергии посредством распределенных вычислений. Благодаря блокчейн-майнингу компания начала хранить электроэнергию, полученную из возобновляемых источников энергии, в виде криптовалюты.
В дополнение к компьютерной памяти и цифровым кошелькам в киберпространстве с помощью аккумуляторов в сетях мобильной связи и резервуаров для хранения горячей воды в тепловых сетях, возобновляемая энергия может с большей легкостью накапливаться в существующих накопителях, если производственная деятельность самой отрасли переносится на весну и осень, а между ними создаются дополнительные логистические склады. Для этой цели было бы эффективно передавать динамические ценовые сигналы с привязкой к местоположению, представляющие предложение и спрос на электроэнергию, а также загруженность сети со стороны энергосистемы в каждой точке. Рыночный механизм, использующий ценовые сигналы, может способствовать автономным поведенческим изменениям в обществе, которые станут гомеостатическим регулированием Общества 5.0. Это эквивалентно расширению “гомеостатического контроля полезности”, предложенного профессором Швеппе из Массачусетского технологического института в 1980-х годах для общества в целом.
На рисунке 8 представлена переработанная сетевая диаграмма машины «X» в более обобщенном виде, с учетом того, что потребность в тепле может быть удовлетворена с помощью тепловых насосов. Поскольку предоставляемый пользователю опыт не ограничивается мобильными услугами, на входе этой машины «X» используется энергия, а на выходе – опыт пользователя. Более того, можно рассмотреть фрактальным образом дома, здания и фабрики как машины «X», объединенные в кластеры, которые тоже могут быть представлены как «X». Регионы, в которых эти кластеры сгруппированы, также могут быть представлены символом «X», и вся Земля, в которой эти регионы сгруппированы, также может быть представлена символом «X». Мы называем это «энергия с X».
Накладывая эту иерархическую структуру на структуру электросети, как на рисунке 9, можно вычислять и передавать высоко-детализированные динамические и локальные ценовые сигналы в электросети, к которой подключено большое количество машин и устройств. В частности, мы предполагаем использовать децентрализованную иерархическую структуру управления для оптимизации предложения и спроса на энергию на следующих трех уровнях иерархии: 1) за счетчиком потребителя (BTM); 2) местное производство и потребление; 3) национальная энергосистема. Чтобы соединить эти три уровня иерархии, необходимо создать рынок торговли распределенной энергией (DEM), как показано на рисунке 9, связывающий уровень клиентов с национальным рынком электроэнергии (NEM). Платформа энергетических данных, которую мы представляем для достижения этого, обсуждается в следующем разделе.
Будущие платформы энергоснабжающих предприятий
Базовая бизнес-модель электроэнергетических предприятий была создана, когда Сэмюэл Инсалл масштабировал электроэнергетический бизнес, созданный Эдисоном. Рисунок 10 сравнивает модель электроэнергетического бизнеса с моделью Amazon.
Можно понять, что электроэнергетика и электронные продажи являются бизнес-моделями на основе платформ, которые используют сетевой эффект, где чем больше существует продуктов и услуг, и пользователей, тем большую полезность и ценность каждый пользователь получает от самого продукта и услуги. Кроме того, в бизнес-модели коммунального хозяйства, показанной на рисунке 10(а), были осуществлены крупные инвестиции в инфраструктуру для стимулирования электрификации при сохранении низких капитальных затрат за счет регулируемых тарифов. Сегодня с ростом распределенной энергии экономия от масштаба не обязательно применима, и регулируемые тарифы во многих странах остаются только в секторах передачи и распределения. В результате бизнес по передаче и распределению электроэнергии занял позицию платформы.
В рамках подготовки к новой эре бизнес-операций мы начинаем разрабатывать и объединять следующие три платформы:
1. платформа энергетических данных;
2. платформа активов;
3. платформа человеческих ресурсов.
Соответствующие им роли описаны на рисунке 11.
Платформа энергетических данных, представленная на рисунке 12, является основой для внедрения Utility 3.0, показанной на рисунке 9. Во-первых, на национальном уровне мы планируем стандартизировать функции центральных диспетчерских центров девяти операторов систем электропередачи (TSO), чтобы обеспечить использование энергоблоков с ограничениями по безопасности (SCUC) и экономического распределения нагрузки на национальном уровне путем объединения информации обо всех генерирующих объектах, подключенных к сети сверхвысокого напряжения, в единую систему и выполнения оптимизационных расчетов (рисунок 13). Началась разработка этой системы, которая должна быть внедрена к концу 2029 финансового года.
Система также может приблизить к реальности работу национального узлового рынка в сети сверхвысокого напряжения (включая некоторые сети 154 кВ, которые являются частью контура сети сверхвысокого напряжения). Система будет совместно использоваться центральными диспетчерскими пунктами девяти TSO. После ввода в эксплуатацию она станет основой для одного из крупнейших NEM в мире. Для обеспечения резервирования система будет использоваться в сочетании с зональной системой, которая позволит работать в любом районе в случае чрезвычайной ситуации, в дополнение к синхронизированной работе в трех центрах, распределенных на трех островах, а именно на Хоккайдо, Хонсю и Кюсю.
В настоящее время большое количество распределенных источников энергии (DER), в основном фотоэлектрических, начинают подключаться к сетям высокого напряжения (154 и 66 кВ), среднего напряжения (6,6 кВ) и низкого напряжения (100/200 В). Мы считаем, что для приведения этих DER в соответствие с местным потреблением электроэнергии необходим распределенный энергетический обмен, и мы работаем над созданием такого обмена, который будет представлять собой одновременный обмен энергией и гибкостью, с акцентом на передачу ценовых сигналов о местоположении DER и стороне спроса. Следует отметить, что локальный рынок гибкости, который занимается только гибкостью, не может обеспечить ценовые сигналы для сделок с энергоносителями, которые можно было бы использовать для устранения перегрузок.
Сфера применения DEM все еще находится на стадии рассмотрения, но она будет охватывать либо каждую распределительную подстанцию, подключенную к сети сверхвысокого напряжения, либо участок высоковольтной сети, включающий несколько подстанций. Область, в которой работает DEM, называется зоной оператора распределительной системы (DSO); при торговле за пределами зоны DSO предполагается, что DEM будет выполнять одно из следующих действий:
1. взаимодействовать с национальным рынком посредством спотовой торговли;
2. отправлять график до проведения спотовой транзакции DER, если пользователи сети проводят физическую двустороннюю транзакцию в регионе.
В обоих случаях соединение с NEM имеет важное значение. Процесс согласования представлен на рисунке 14. Сначала точка подключения к системе NEM устанавливается в качестве виртуального источника питания (или нагрузки) для области DSO. Цена этого виртуального источника питания или нагрузки изменяется с постоянным шагом в пределах диапазона, принятого в качестве переменного параметра. Для каждого набора цен выполняется оптимальное сопоставление с учетом пропускной способности системы передачи и распределения, а также рассчитывается цена узла для зоны DSO. В результате этого процесса формируются оптимальные схемы взаимодействия в зависимости от ценовых сигналов NEM с учетом загруженности в зоне DSO.
Комбинация рассчитанной цены точки подключения в зоне DSO с общей генерацией и спросом в зоне DSO для каждой цены используется в качестве ставки зоны DSO в NEM. В результате в NEM устанавливается цена узла, которая учитывает перегрузку на уровне передачи сверхвысокого напряжения, и цена точки соединения с областью DSO также однозначно определяется в результате оптимизационного расчета.
DEM определяет цену для каждого узла в зоне DSO путем пересчета генерации и распределения спроса в пределах зоны на основе результатов торгов на национальном рынке. Таким образом, при использовании агрегатора DEM, учитывающего загруженность, можно реализовать общенациональный узловой рынок, включая районы DSO, без итеративных вычислений сходимости. Независимо от того, насколько велико количество областей DSO, эти процессы могут выполняться независимо и параллельно, поэтому время вычислений не является проблемой для рыночных операций.
Как только Utility 3.0, предложенная авторами и их коллегами, будет реализована, энергосистема и другая физическая сетевая инфраструктура начнут объединяться. По мере того, как физические активы TSO и DSO будут оцифровываться в виде платформ и подключаться к цифровым двойникам, продвигаемым другими поставщиками инфраструктуры, будут формироваться платформы инфраструктурных данных и знаний, обеспечивающие комплексное обслуживание инфраструктуры.
Такие объекты, как подстанции и опоры инженерных сетей, также могут использоваться в качестве базовых станций 5G/6G и периферийных центров обработки данных, антенных площадок, а платформы активов могут использоваться для сближения «сосудистой» и «нервной» систем общества, как описано в предыдущем разделе. Кроме того, ассоциация Grid Skyway, созданная четырьмя компаниями, включая TEPCO Power Grid, готовится к проведению автоматизированных проверок инфраструктуры с использованием беспилотных летательных аппаратов, работающих вдоль маршрутов передачи электроэнергии, и в этом году начнет демонстрационную программу при поддержке правительства по использованию этих беспилотных летательных аппаратов в малонаселенных районах. Эта инициатива дает большие надежды на решение проблемы серьезной нехватки рабочей силы в сфере инспекции инфраструктуры и логистики.
Система подбора персонала, которая уже находится в стадии разработки, будет расширена до ориентированной на человека платформы управления персоналом, которая подбирает наиболее подходящих сотрудников по всей ассоциации для работы, которая становится все более разнообразной. Платформа разработки будет расширена с точки зрения ориентации на человека и таланты. Это позволит эффективно использовать людские ресурсы местных поставщиков инфраструктуры на региональной основе. Ожидается также, что это даст синергетический эффект с платформой активов и платформой энергетических данных, и может сыграть важную роль для местных сообществ в Японии, где численность населения сокращается.
Выводы
Первоначальная бизнес-модель Tokyo Electric Light, одной из самых инновационных компаний в мире, была основана более ста лет назад, вскоре после того, как Эдисон запустил электроэнергетическую отрасль, и ее первоначальной бизнес-моделью была подписка на услуги электрического освещения. По мере развития электроэнергетической отрасли перед предприятиями по производству электроники встала задача создания новых ценностей у потребителя, и электроэнергетические компании начали сосредотачиваться на обеспечении электроэнергией с помощью средств передачи и распределения. Однако сейчас мы вступаем в новую эру, когда необходимо пересмотреть роль нашей собственной инфраструктуры для улучшения пользовательского опыта и достижения этой цели, поскольку продолжается конвергенция секторов благодаря экспоненциальному развитию цифровых технологий, электрифицированной мобильности и электрическому отоплению.
Достижение углеродной нейтральности поможет Японии сократить импорт ископаемой энергии и даже стать экспортером энергии путем дальнейшего развития внутренних декарбонизированных ресурсов. Используя по максимуму характеристики Японии как морского и вулканического архипелага, мы можем осваивать больше энергии океана, включая не только энергию ветра, но и плавучую ядерную, приливную и волновую энергию, а также энергию земли, включая гидроэлектростанции и геотермальную энергию, используя самые передовые технологии в мире. Хотя сложно подключиться к другим странам через силовые кабели, можно предоставлять услуги AI/ML в качестве шлюза, соединяющего Азию, Европу и Северную Америку через международные оптоволоконные линии, учитывая, что оптоволоконные линии будут напрямую соединять Европу с Хоккайдо через Арктический морской путь в 2027 году. Короче говоря, справляясь с сокращением населения путем повышения производительности за счет электрификации, Япония могла бы сделать скачок вперед как морская держава, соединяющая западные и азиатские страны.
Заслуженный профессор Ясудзи Сэкин из Токийского университета поделился мудростью, что «электроэнергетические системы — это живые организмы», и авторы осознают это каждый день в своей быстро меняющейся работе. Авторы могут сказать только, что нам повезло, что мы сейчас находимся в эпоху систем, где мы можем применять все виды системно-связанных технологий, таких как математическое программирование, распределенное и иерархическое управление, программная инженерия, ИИ, а также анализ и оптимизация крупномасштабных систем. Авторы были бы более чем счастливы, если бы благодаря этой статье читатель смог лучше понять тот факт, что электрификация является самой революционной технологией в истории, и смог бы сотрудничать с нами, чтобы продолжать устойчиво предоставлять новые преимущества нашим местным потребителям на этапе резкой демографической перестройки, сосуществуя с другими странами Земли.
Для дальнейшего изучения
A. McAfee and E. Brynjolfsson, Machine, Platform, Crowd: Harnessing Our Digital Future. New York, NY, USA: WW Norton &Company, 2017.
H. Okamoto, “Envisioning the future driven by the 4th industrial revolution: Electrification, network convergence, vehicle to X and utility 3.0,” ELECTRA N°330, CIGRE, Oct. 2023, pp. 12–19.
T. Takahashi, Y. Takase, T. Yoshino, D. Saito, R. Tadokoro, and Y. Takahashi, “Angiogenesis in the developing spinal cord: Blood vessel exclusion from neural progenitor region is mediated by VEGF and its antagonists,” PLoS One, vol. 10, no. 1, 2015, Art. no. e0116119, doi: 10.1371/journal.pone.0116119.
H. Okamoto, “Utility 3.0: Japan’s utility of the future,” ELECTRA, N°311, CIGRE, Aug. 2020, pp. 20–25.
F. C. Schweppe, R. D. Tabors, and J. L. Kirtley, “Power/energy: Homeostatic control for electric power usage: A new scheme for putting the customer in the control loop would exploit microprocessors to deliver energy more efficiently,” IEEE Spectr., vol. 19, no.
Первоисточник читайте IEEE Electrification Magazine Т. 12 № 4 за 2024 г. By Hiroshi Okamoto, Teruo Ohno, Naoki Kobayashi, and Toshiro Kataoka
Подготовлено АНО «Центр «Энерджинет» при поддержке Фонда НТИ и Минобрнауки России