Этические аспекты применения ИИ в медицине.
Искусственный интеллект (ИИ) в медицине становится неотъемлемой частью здравоохранения, предлагая передовые методы диагностики, прогнозирования заболеваний и поддержки принятия врачебных решений. Однако его использование порождает ряд этических вопросов, связанных с конфиденциальностью данных, автономностью пациента, принятием решений и ответственностью за ошибки.
➡️Подробнее о конфиденциальности и безопасности, а также о принятии решений, автономии пациента и ответственности за ошибки можно узнать из представленных изображений
ИИ в медицине обладает огромным потенциалом для улучшения диагностики и лечения, но его применение требует продуманного подхода к этическим вопросам. Защита конфиденциальности данных, обеспечение автономии пациентов и разработка системы ответственности за ошибки ИИ — ключевые аспекты, которые необходимо учитывать при внедрении технологий в здравоохранение. Только при соблюдении этических принципов можно достичь максимальной пользы от использования ИИ в медицине.
❓Хотите научиться всем тонкостям применения ИИ в медицине?
Приглашаем на наш курс: «Нейросети в работе врача»
Источники литературы:
1. Al Kuwaiti A, Nazer K, Al-Reedy A, et al. Review of the Role of Artificial Intelligence in Healthcare. J Pers Med. 2023 Jun 5;13(6):951. doi: 10.3390/jpm13060951. PMID: 37373940; PMCID: PMC10301994.
2. Alowais SA, Alghamdi SS, Alsuhebany N, et al. Revolutionizing healthcare: the role of artificial intelligence in clinical practice. BMC Med Educ. 2023 Sep 22;23(1):689. doi: 10.1186/s12909-023-04698-z. PMID: 37740191; PMCID: PMC10517477.
3. Deep Medicine: How Artificial Intelligence Can Make Health Care Human Again: https://www.youtube.com/watch?v=ZWAnjdQy5kE
4. Elendu C, Amaechi DC, Elendu TC, et al. Ethical implications of AI and robotics in healthcare: A review. Medicine (Baltimore). 2023 Dec 15;102(50):e36671. doi: 10.1097/MD.0000000000036671. PMID: 38115340; PMCID: PMC10727550.
5. Floridi, L., & Cowls, J. (2019). A Unified Framework of Five Principles for AI in Society. Harvard Data Science Review, 1(1). https://doi.org/10.1162/99608f92.8cd550d1
6. Gerke, Sara and Minssen, Timo and Cohen, I. Glenn, Ethical and Legal Challenges of Artificial Intelligence-Driven Healthcare (2020). This article was published in Artificial Intelligence in Healthcare, 1st edition, Adam Bohr, Kaveh Memarzadeh (eds.), ISBN: 9780128184387, Copyright Elsevier, 2020 , Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=3570129 or http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3570129
7. Obermeyer Z, Emanuel EJ. Predicting the Future - Big Data, Machine Learning, and Clinical Medicine. N Engl J Med. 2016 Sep 29;375(13):1216-9. doi: 10.1056/NEJMp1606181. PMID: 27682033; PMCID: PMC5070532.
8. Price WN 2nd, Cohen IG. Privacy in the age of medical big data. Nat Med. 2019 Jan;25(1):37-43. doi: 10.1038/s41591-018-0272-7. Epub 2019 Jan 7. PMID: 30617331; PMCID: PMC6376961.
9. Sallam M. ChatGPT Utility in Healthcare Education, Research, and Practice: Systematic Review on the Promising Perspectives and Valid Concerns. Healthcare (Basel). 2023 Mar 19;11(6):887. doi: 10.3390/healthcare11060887. PMID: 36981544; PMCID: PMC10048148.
10. Wang Y, Li N, Chen L, Wu M, Meng S, Dai Z, Zhang Y, Clarke M. Guidelines, Consensus Statements, and Standards for the Use of Artificial Intelligence in Medicine: Systematic Review. J Med Internet Res. 2023 Nov 22;25:e46089. doi: 10.2196/46089. Erratum in: J Med Internet Res. 2023 Dec 21;25:e55596. doi: 10.2196/55596. PMID: 37991819; PMCID: PMC10701655.
