Итак, вот ты, Вася Пупкин из третьего подъезда, решил научиться работать с нейросетью, чтобы перестать сидеть над одной и той же задачей по три часа. Но с чего начать? С запроса, мой друг. С так называемого промта.
Это важный навык, потому что от того, как ты сформулируешь запрос, зависит, насколько точно нейросеть выполнит твою задачу. В этой статье мы разберём, как писать чёткие и структурированные промты, а также дадим примеры, которые помогут тебе с этим.
Что такое промт и зачем он нужен?
Промт — это текстовый запрос, который ты даёшь нейросети, чтобы она создала нужный результат. От того, насколько точно и грамотно ты сформулируешь запрос, зависит результат. Если запрос расплывчат или недостаточно точный, то и ответ будет не таким, как ты хочешь.
Структура промта
Для того чтобы промт работал эффективно, важно придерживаться структуры. Вот основные элементы, которые стоит учитывать:
1. Ясность цели — точно определи, что ты хочешь получить.
2. Описание объекта — детализируй, что или кто должен быть на изображении или в тексте.
3. Контекст и детали — добавь дополнительные характеристики, такие как фон, цвет, атмосфера, стиль и прочее.
4. Технические параметры — если речь о визуальном контенте, уточни, какой угол камеры, тип освещения, стиль изображения и т.д.
Примеры структурированных промтов
Давай рассмотрим, как это работает на практике. Вот несколько примеров, как можно структурировать запросы для разных типов нейросетей.
Пример 1: Генерация изображения
Запрос:
"Wide-angle shot of a sunset over the ocean, vibrant orange and pink colors in the sky, calm water reflecting the sky, silhouette of a lone palm tree in the foreground, soft lighting, DSLR camera, 50mm lens"
Разбор:
Wide-angle shot — камера в широком угле.
Sunset over the ocean — описание сцены, в которой происходит действие.
Vibrant orange and pink colors in the sky — детализация цвета.
Silhouette of a lone palm tree — описание объектов в кадре.
Soft lighting, DSLR camera, 50mm lens — технические параметры для уточнения стиля фотографии.
Пример 2: Генерация текста
Запрос:
"Write a 300-word blog post on how artificial intelligence is transforming the healthcare industry, mention examples like AI diagnosing diseases and drug discovery, use a professional but engaging tone."
Разбор:
300-word blog post — точная длина текста.
How artificial intelligence is transforming healthcare — тема текста.
Examples like AI diagnosing diseases and drug discovery — добавление примеров.
Professional but engaging tone — стиль написания.
4. Важность формулировок
Правильные формулировки — это ключ к результату. Чем точнее ты опишешь задачу, тем выше вероятность, что результат будет именно таким, как ты себе его представляешь.
Некоторые важные моменты:
Будь конкретным. Вместо фразы «нарисуй что-то красивое» напиши «создай картину с лесом, залитым светом заката, где на переднем плане стоят два оленя».
Используй детали. Чем больше ты уточнишь, тем больше шанс, что нейросеть учтёт все нюансы.
Уточни стиль. Если тебе нужно изображение в стиле акварели или минимализма — укажи это. Например: «создай акварельный рисунок с изображением города на закате».
Не забывай про контекст. Например, если ты создаёшь текст на тему науки, уточни, что это должно быть научно-популярное объяснение, а не академическая статья.
Отличие промтов на русском и английском
Если ты думаешь, что можно просто взять промт на русском и перевести его на английский (или наоборот), то у нас для тебя новости: это не всегда так работает. Точнее никогда так не работает.
Нейросети, особенно те, что работают с текстами и изображениями, обрабатывают английский язык лучше, чем русский. Искусственный интеллект обучается на гигантских массивах данных, и большая их часть на английском языке. Это значит, что: английские промты чаще дают более точные результаты. Некоторые сложные запросы на русском могут приводить к неточным или странным результатам. Английский язык лучше распознаёт стили и технические термины (например, "cinematic lighting" воспринимается лучше, чем "кинематографическое освещение").
Пример:
Английский промт: "A futuristic city at night, neon lights, flying cars, cyberpunk aesthetic, highly detailed, ultra-realistic, 4K"
Русский промт: "Футуристический город ночью, неоновые огни, летающие автомобили, киберпанк-стиль, очень детализировано, ультра-реалистично, 4K"
Результат? Английский вариант чаще даёт более качественное изображение, потому что ИИ лучше понимает термины вроде "cyberpunk aesthetic" и "highly detailed". Попробуйте сгенерировать картинку в Midjourney, а картинку скиньте в комменты
2. Краткость vs. многословность
Английский язык более компактный, что важно для промтов. Например:
"Cinematic lighting, volumetric fog, ultra-realistic" — три слова, всё ясно.
"Кинематографическое освещение, объёмный туман, ультра-реалистичное изображение" — длиннее, но с тем же смыслом.
Если пишешь промты на русском, будь готов к тому, что иногда придётся перефразировать и уточнять запрос.
3. Перевод может менять смысл
Иногда дословный перевод промта может привести к неожиданным результатам. Например:
"Gorgeous view of the sunset over a calm sea" переводится как "Прекрасный вид на закат над спокойным морем".
Но если написать "Великолепный закат над тихим морем", ИИ может выдать другой результат, так как воспримет слово "великолепный" иначе.
Лучше всего писать промт сразу на английском или проверять, как нейросеть понимает русские формулировки.
4. Когда использовать русский?
Бывают случаи, когда русский язык лучше:
Если нейросеть заточена под русскоязычную аудиторию (например, при генерации текстов).
Когда нужно сохранить игру слов, рифму или культурные нюансы.
В текстовых нейросетях, если ты хочешь получить естественный русскоязычный стиль без англоязычного диалекта
Пример:
"Напиши текст в стиле Салтыкова-Щедрина, ироничный, но про современный мир"
Перевести на английский это будет сложно, и ИИ может не понять контекст.
Если ты хочешь максимально точный результат в графике — используй английский. Если работаешь с текстами для русскоязычной аудитории — можешь писать на русском, но проверяй, как ИИ интерпретирует твой запрос. А ещё лучше — экспериментируй и смотри, что работает в каждом конкретном случае.
Теперь ты знаешь, как правильно писать промты для нейросетей. Это несложно, если придерживаться структуры и быть конкретным. Если ты хочешь больше примеров или нужно что-то уточнить, не стесняйся оставлять комментарии ниже!
--------------------------------
Благодарим за чтение нашего блога, это круто!!!!!
--------------------------------
У нас, в КулибинПРО есть возможность обучиться работе с ИИ с самого детства, друзья! Так что приезжайте на ВДНХ и приходите в КулибинПРО!
