Найти в Дзене
SecureTechTalks

😎 RamiGPT – автономный агент для повышения привилегий

😎 RamiGPT – автономный агент для повышения привилегий

💡 Автоматизация, ИИ и  техники взлома теперь в одном инструменте!

Разработчик под псевдонимом M507 представил RamiGPT – инновационный инструмент на базе искусственного интеллекта, который упрощает процесс анализа привилегий и поиска уязвимостей. Инструмент будет крайне полезен для пентестеров и специалистов по кибербезопасности. Он позволяет автоматизировать процесс выявления возможных точек эскалации привилегий на Windows и Linux.

🔍 Принцип работы

💻 RamiGPT – это связка между OpenAI API и инструментами для анализа привилегий, такими как:

✔️ LinPEAS – поиск уязвимостей и конфигурационных ошибок на Linux.

✔️ BeRoot – анализ привилегий на Windows.

🔹 Главная фишка – инструмент не просто запускает скрипты, а анализирует их результаты и рекомендует дальнейшие действия. Если найдена подозрительная конфигурация или эксплуатируемая уязвимость – RamiGPT подскажет, какой скрипт или действие поможет в эскалации прав.

🛠 Дополнительные возможности:

🔸 Поддержка Docker – удобный запуск в контейнерах.

🔸 Импорт и экспорт инструкций – полезно для CTF и внутреннего тестирования.

🔸 Визуализация результатов – анимации показывают процесс эксплуатации уязвимостей.

🚀 Как начать?

✔️ API-ключ OpenAI (можно получить на их сайте).

✔️ Python 3 и pip (если запускать локально).

✔️ Docker и Docker Compose (если использовать контейнеры).

👨‍💻 Запуск:

1️⃣ Клонируем репозиторий.

2⃣Копируем .env.example в .env и вставляем API-ключ.

3️⃣ Запускаем систему через Docker или локально.

4️⃣ Заходим в веб-интерфейс https://127.0.0.1:5000 и начинаем работу!

⚠️ RamiGPT предназначен исключительно для легального использования!

Этот инструмент разработан для обучения, тестирования собственных систем или CTF-задач. Помните, несанкционированное применение нарушает закон.

🔗 Ссылка на GitHub

Stay secure and read SecureTechTalks 📚

#Кибербезопасность #Pentest #PrivilegeEscalation #CTF #OpenAI #SecureTechTalks