Оглавление
- 2️⃣ Как это работает?
- 3️⃣ Главные типы нейросетей
- 4️⃣ Как попробовать самому?
Привет, эксперты и будущие эксперты по ИИ! 👋
Сегодня разберём основы нейросетей — без сложных формул, на пальцах.
1️⃣ Что такое нейросеть?
Это алгоритм, имитирующий работу человеческого мозга (нейронов). Его цель — находить закономерности в данных и делать прогнозы.
Примеры применения:
- Распознавание лиц на фото (Face ID).
- Генерация текстов (ChatGPT).
- Медицинская диагностика.
2️⃣ Как это работает?
Представьте, что нейросеть — это ребёнок, который учится:
- Получает данные (например, тысячи котиков и собачек).
- Анализирует (запоминает, что у кошек острые уши, а у собак длинные морды).
- Делает вывод (увидев новое фото, говорит — это кот!).
Чем больше данных и тренировок — тем «умнее» становится система.
3️⃣ Главные типы нейросетей
- CNN (для изображений) — используют в Instagram, Tesla.
- RNN (для текста/речи) — работают в переводчиках, голосовых помощниках.
- GAN (для генерации) — создают deepfake-видео или арт в Midjourney.
4️⃣ Как попробовать самому?
Бесплатные инструменты для старта:
- ChatGPT — генерация текстов.
- DALL-E — создание изображений по запросу.
- Teachable Machine — простой тренажёр для своих моделей.
💡 Практическое задание:
Попробуйте сгенерировать картинку в DALL-E по запросу «Космический кот в стиле Ван Гога» или другой запрос и выложите результат в комментарии!
Что дальше?
В следующих гайдах разберём:
- Как нейросети обучаются на ошибках?
- Что такое «обучение с учителем» и без него?
Есть вопросы и предложения? Пишите в комментарии!
#Нейросети #ИИ #Технологии #Обучение#ИИ#Нейро студия