Выборы в Госдуму 2026 года будут сильно отличаться от предыдущих из-за развития нейросетей и искусственного интеллекта, говорится в докладе Центра политической конъюнктуры (ЦПК) «Приближение кибер-айсберга. Нейросети на выборах в Госдуму 2026». Авторы доклада сравнивают использование ИИ на выборах с айсбергом, так как избирателям будет видна только его верхушка. Эксперты ЦПК разделили практики применения ИИ на выборах на видимые и скрытые. К видимым отнесены продвижение партий и кандидатов, генерация контента, легитимация результатов ЦИКом, создание голосовых помощников, интерпретация хода кампании политологами. К скрытым — анализ, агитация, администрирование и манипулирование.
Продвижение. «Наиболее заметными практиками использования ИИ на выборах в Госдуму станут те, которые участники захотят намеренно подсветить для демонстрации собственного технологического превосходства. ИИ может стать мощным инструментом для формирования образа технологически продвинутого и современного политика или партии. Участники кампании будут демонстрировать использование ИИ в анализе данных, оптимизации программ и прогнозировании политической повестки, создавая впечатление научного и объективного подхода к управлению», — говорится в докладе.
Генерация контента. Авторы доклада называют генерацию контента одной из наиболее сильных сторон ИИ, при этом ключевой проблемой для участников электоральной кампании станут ограничения на политические темы, которые прописаны в моделях нейросетей их создателями. В то же время уже сейчас появляются «свободные» нейросети (например, Grok 3 от И.Маска), а сами технологии ИИ становятся более общедоступными, поэтому ограничения с высокой долей вероятности будут обходиться. На выборах ИИ-модели будут использовать для создания агитационных текстов — статей, слоганов, постов в соцсетях, ответов на вопросы избирателей, речи кандидатов, пресс-релизов и целых блоков предвыборных программ. Также модели могут быть использованы при создании визуального контента: плакатов, баннеров, шаблонов и даже предвыборных роликов. Кроме того, нейросети поменяют подходы к созданию политического контента в рамках предвыборной кампании: увеличат скорость реагирования участников кампании на актуальную повестку, позволят сократить штат райтеров и дизайнеров, значительно уменьшив расходы на зарплаты, а также позволят производить смыслы и сигналы под конкретные целевые аудитории.
Создание голосовых помощников. По словам авторов доклада, такой ИИ может имитировать диалог с кандидатом, создавая ощущение прямого взаимодействия. Виртуальные ассистенты смогут проводить мини-опросы среди граждан, собирая данные о том, какие темы наиболее волнуют аудиторию, а затем адаптировать предвыборные сигналы и агитационные материалы в реальном времени. С помощью ИИ могут быть собраны и проанализированы запросы граждан, которые затем будут встроены в программы партий. Кроме того, партии могут создать специальный чат-бот, который будет отвечать на все вопросы избирателей: как в партии предлагают решать ту или иную проблему, где находится ее ближайшее отделение и пр.
Интерпретация. В докладе отмечается, что некоторые эксперты, комментирующие события и участвующие в формировании повестки вокруг выборов, публично или непублично используют технологии ИИ в разных целях. Основными последствиями применения ИИ в экспертной сфере станет рост инфошума и уменьшение глубины экспертизы, усиление брендирования и значительное сепарированию экспертной среды, активизация информационных атак на оппонентов, а также расширение «черного ящика», когда ошибочные выводы формируются на основе ошибок нейросети.
Легитимация. «Глава ЦИК Э.Памфилова уже допускала использование ИИ в работе Центризбиркома, анонсировав несколько пилотных проектов. В рамках видимых практик ЦИК может использовать ИИ для повышения прозрачности электоральных процессов, а также демонстрации технологичности выборов в России, чему уделяется значительное внимание: дистанционное электронное голосование, полностью электронное голосование и прочие технологии все активнее закрепляются на практике», — говорится в докладе. На этапе регистрация кандидатов технологии ИИ могут быть использованы для повышения доверия к принимаемым решениям о регистрации или отказе в регистрации кандидатов, а компьютерное зрение может анализировать сдаваемые подписные листы, выявляя брак или аномалии. На этапе агитации ЦИК может использовать ИИ для анализа медиапространства, социальных сетей и новостных ресурсов с целью выявления дезинформации, направленной на подрыв доверия к выборам или обман избирателей. На этапе голосования ИИ можно использовать для анализа бумажных и электронных бюллетеней для предотвращения фальсификаций.
Анализ. ИИ способен анализировать демографические, экономические и социокультурные данные, чтобы определить, какие группы населения склонны поддерживать того или иного кандидата, а также выявлять ключевые факторы, влияющие на выбор избирателей, например, уровень дохода, уровень образования, регион проживания или активность в социальных сетях. Также ИИ может быть задействован в анализе массивов данных СМИ.
Агитация. Технологии ИИ можно использовать для персонифицированного политического обращения, чтобы повысить вариативность контента, снизить стоимость агитационных кампаний и увеличить их конверсию. Также ИИ может обирать и обрабатывать данные о поведении избирателей в социальных сетях: лайки, репосты, комментарии, подписки, история просмотров видео, содержание личных публикаций. Эти данные могут включать не только прямые политические предпочтения, но и косвенные индикаторы: стиль жизни, уровень дохода, интерес к определенным темам (например, экологии, миграционной политике или налогам). На основе этих данных алгоритмы машинного обучения формируют точные профили избирателей, разделяя их на сотни и даже тысячи микро-сегментов. Сегментация аудитории позволит адаптировать политические послания под каждую группу. Также ИИ может управлять рекламными кампаниями, анализируя их эффективность в режиме реального времени. Кроме того, ИИ способен выявлять моменты, когда определенные темы начинают набирать популярность в соцсетях, и быстро подстраивать агитацию под актуальную повестку.
Администрирование. «ИИ может распределять ресурсы кампании более эффективно. Например, алгоритмы анализа данных помогут определить, какие районы избирательного округа требуют усиленной агитации, где кандидату стоит провести личные встречи, а где лучше сосредоточиться на онлайн-форматах. Также ИИ может управлять работой волонтеров, автоматически назначая им задачи (раздача листовок, участие в митингах, звонки избирателям), отслеживать их эффективность и предлагать маршруты для максимального охвата целевой аудитории. Глобально весь бэк-офис можно отдать ИИ и лишь контролировать работу», — отмечается в докладе.
Манипулирование. ИИ может использоваться не только для законных и прозрачных целей в предвыборных кампаниях, но и для манипуляций, дезинформации и скрытых политтехнологий. Кроме того, ИИ может не просто показывать политическую рекламу, а адаптировать ее под психологические слабости избирателей. Например, одним группам пользователей будут показываться пугающие прогнозы («если ваш кандидат проиграет, начнется экономический кризис»), другим — вызывающие гнев материалы (обвинения в коррупции оппонентов).
Подробности от АК: https://actualcomment.ru/neyroseti-izmenyat-vybory-2503261103.html