Александр Морозов, старший преподаватель кафедры проблем управления Института искусственного интеллекта РТУ МИРЭА, спрогнозировал в беседе с RT, какими станут нейросети в будущем.
«Современные модели искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, MidJourney и другие, действительно произвели революцию в технологиях, но они лишь первые шаги на пути к созданию по-настоящему интеллектуальных систем. Сегодняшние нейросети, несмотря на их впечатляющие возможности, всё ещё далеки от того, чтобы сравниться с человеческим мозгом по гибкости, энергоэффективности и способности к адаптации», — пояснил специалист.
Он добавил, что мозг человека — это уникальный биологический компьютер, который потребляет всего около 20 ватт энергии, при этом способен решать сложные задачи, обучаться разным навыкам при должных объёмах тренировки и адаптироваться к новым условиям в реальном времени.
«Современные же нейросети требуют огромных вычислительных ресурсов и энергии, что делает их дорогими и экологически неэффективными. Например, обучение крупной модели ИИ может потребовать столько же энергии, сколько сотни домохозяйств потребляют за год. Однако будущее нейросетей видится в создании более «мозгоподобных» систем. Уже сейчас ведутся исследования в области нейроморфных вычислений, которые имитируют структуру и принципы работы человеческого мозга», — заявил собеседник RT.
По его словам, такие системы смогут обрабатывать информацию параллельно, как это делают нейроны, что значительно повысит их эффективность и снизит энергопотребление.
«Кроме того, будущие нейросети должны стать более адаптивными — они смогут обучаться на лету, как это делает человек, и применять знания из одной области в другой. Ещё одно направление развития — это интеграция ИИ с нейротехнологиями. Уже сегодня существуют эксперименты по подключению искусственных нейросетей к биологическим, что открывает возможности для создания гибридных систем. Такие системы смогут не только обрабатывать информацию, но и взаимодействовать с живыми организмами, что может привести к прорывам в медицине, робототехнике и других областях», — считает аналитик.
По его мнению, в ближайшие десятилетия мы, вероятно, увидим появление нейросетей, которые будут не только быстрее и умнее, но и более экологичными и близкими к природным аналогам.
«Это откроет новые горизонты для науки, бизнеса и повседневной жизни, но также потребует серьёзного обсуждения этических и социальных последствий таких технологий. Не стоит забывать и о том, что сами по себе нейронные сети являются лишь инструментом для упрощения большого ряда задач, но они не должны заменять человека в циклах принятия решений. Кроме того, человечество уже сталкивалось с технологиями, которым отводили такую роль, которая была схожа с ролью «волшебника», исполняющего все желания и решающего все существующие проблемы человечества», — подчеркнул Морозов.
Отмечается, что с нейронными сетями, которые являются частью методов искусственного интеллекта, сейчас происходит именно это.
«Технологическая конкуренция между компаниями будет только разгонять ожидания, а следовательно и восприятие нейронных сетей в качестве исполнителя всех желаний и устранителя всех проблем. В конце концов мы увидим, как нейронные сети займут свою достойную нишу в качестве набора технологических инструментов в определённом наборе сфер человеческой деятельности. Без должного контроля со стороны общества и государства грядущие технологии нейронных сетей несут определённые риски и опасности, что требует дальнейшего развития нормативно-правовой базы, которая, с одной стороны, позволит развивать технологии, а с другой — гарантировать безопасность, в том числе в этически и социально чувствительных областях жизни человека, что и будет происходить в ближайшие годы», — считает эксперт.
В целом, по его словам, будущее нейросетей — это не просто увеличение их мощности, а создание систем, которые должны работать в гармонии с природой и человеком, сочетая в себе лучшие черты искусственного и биологического интеллекта.
Ранее аналитики провели исследование и выяснили, что 32% россиян постоянно используют искусственный интеллект в работе.