Искусственный Интеллект: Революция в Бизнесе
Привет, меня зовут Сергей Мазур, и это ежедневный обзор использования нейросетей для улучшения бизнеса от сервиса Иноватсон — платформы поддержки отдела продаж на основе контроля качества звонков.
Искусственный интеллект (ИИ) уже в нашем офисе и его потенциал может стать столь же трансформационным, как паровая машина в 19 веке. Исследования компании McKinsey оценивают долгосрочные возможности ИИ в $4.4 триллиона добавленной продуктивности от корпоративного использования. Но вот в чем проблема: краткосрочные результаты остаются неопределенными. И пока 92% компаний планируют увеличить инвестиции в ИИ, лишь 1% лидеров считает свои компании «взрослыми» в плане внедрения, что означает полную интеграцию ИИ в рабочие процессы и значительные бизнес-результаты.
Как же достичь зрелости в ИИ?
Большой вопрос — как бизнес-лидерам эффективно распределить капитал и направить свои организации к зрелости в ИИ? Исследовательский отчет, вдохновленный книгой Рейда Хоффмана «Superagency: What Could Possibly Go Right with Our AI Future», задает аналогичный вопрос: как компании могут использовать ИИ для усиления человеческой агентности и раскрытия новых уровней креативности и продуктивности в рабочей среде?
ИИ может вызвать колоссальные положительные и разрушительные изменения. Эта трансформация займет время, но лидерам не стоит отступать. Они должны действовать решительно, чтобы не стать неконкурентоспособными. История крупных экономических и технологических изменений показывает, что такие моменты могут определить восход и падение компаний. Более 40 лет назад родился интернет, который изменил саму структуру работы и доступ к информации. ИИ сегодня подобен интернету много лет назад: риск для бизнес-лидеров заключается не в том, чтобы думать слишком масштабно, а в том, чтобы думать слишком мелко.
Важность вычислительной мощности
На фоне бума ИИ вычислительная мощность становится одним из самых критических ресурсов десятилетия, влияя на скорость внедрения технологий. Дата-центры тренируют модели и приложения машинного обучения, которые лежат в основе всех технологий ИИ, и потребность в них, похоже, безгранична. Удовлетворение этого спроса не является простой гонкой, требующей триллионов долларов. Компании по всей цепочке создания ценности должны находить баланс между быстрым и разумным распределением капитала.
Присоединяйтесь к старшим партнерам McKinsey Хумаюну Таи и Панкаджу Сачдеве 8 апреля в 11:30 EDT / 17:30 CEST, чтобы узнать, как бизнес-руководители могут навигировать в этой среде, включая технологические изменения, такие как DeepSeek, и реагировать на потенциальные трудности со стороны энергетического сектора.
Каковы барьеры для успешного внедрения ИИ?
Наш отчет исследует готовность технологий и бизнеса к внедрению ИИ. Мы провели опрос среди 3,613 сотрудников (менеджеров и независимых участников) и 238 руководителей C-уровня в октябре и ноябре 2024 года. Наши результаты показывают, что сотрудники готовы к ИИ больше, чем предполагают их руководители. Однако самой большой преградой к успеху является руководство.
Среди сотрудников, которые самоидентифицировались как «оптимисты», «пессимисты» и «скептики», 39% являются оптимистами, желающими сотрудничать с компаниями для создания ответственных решений. Тем не менее, 41% сотрудников «скептики» нуждаются в дополнительной поддержке. Именно здесь миллениалы, обладающие наибольшей знакомостью с ИИ и часто занимающие управленческие должности, могут стать сильными защитниками изменений.
Нужна скорость и безопасность
Как показало наше исследование, сотрудники хотят двигаться быстрее, но вопросы доверия и безопасности остаются главными проблемами. Около половины сотрудников беспокоятся о неточности ИИ и рисках кибербезопасности. Несмотря на это, сотрудники выражают большую уверенность в том, что их собственные компании правильно внедрят ИИ. Это на бизнес-руководителях, чтобы доказать их правоту, принимая смелые и ответственные решения.
Не теряйте время — действуйте!
Лидеры рискуют отстать в гонке ИИ, если не установят смелые цели. По мере уменьшения шума вокруг ИИ, компании должны сосредоточить внимание на практических приложениях, которые усиливают сотрудников в их повседневной работе. Эти приложения могут создать конкурентные преимущества и генерировать измеримую рентабельность инвестиций.
Представьте себе мир, где машины не только выполняют физическую работу, но и думают, учатся и принимают автономные решения. Эта трансформация может занять некоторое время, но точно есть потенциал ИИ, который превосходит даже крупнейшие инновации прошлого, такие как печатный станок или автомобиль. ИИ не просто автоматизирует задачи, он идет дальше, автоматизируя когнитивные функции.
Что нас ждет дальше?
Как показало наше исследование, 94% сотрудников и 99% руководителей высшего звена сообщают о некотором уровне знакомства с инструментами ИИ. Тем не менее, бизнес-лидеры недооценивают, насколько активно их сотрудники используют ИИ. Руководители C-уровня предполагают, что всего лишь 4% сотрудников используют ИИ для более чем 30% своей работы, хотя на самом деле эта цифра в три раза больше.
Что касается поддержки, то почти половина сотрудников в нашем опросе хочет больше формального обучения, чтобы помочь им достичь успеха с ИИ. Однако они не получают достаточной поддержки. Более одной пятой сообщают, что им была оказана минимальная или никакая поддержка.
Хотите увеличить прибыль с помощью ИИ? Переходите на наш сайт: /
Пока большинство компаний, инвестировавших в ИИ, не получают ожидаемую отдачу от своих вложений, важно помнить, что будущее полнится возможностями. Четыре из пяти руководителей C-уровня ожидают, что ИИ принесет рост доходов в течение следующих трех лет.
Время действовать!
Как показывает опыт, для достижения успеха в эпоху ИИ необходимо не только внедрять технологии, но и быть готовыми к стратегической трансформации. Лидеры должны быть смелыми и использовать готовность сотрудников к внедрению ИИ, чтобы ускорить процесс. Давайте вместе создадим будущее, где ИИ станет катализатором для роста и инноваций!