Несколько дней назад я попробовал нейросеть ABACUS.AI, которая сочетает в себе несколько платформ нейросетей в одной, и теперь спешу поделиться с вами своими первыми впечатлениями. Спойлер: это было похоже на свидание вслепую, где на фото — Брэд Питт, а в реальности — ваш сосед дядя Вася.
Как заявляют авторы, эта нейросеть позволяет использовать несколько алгоритмов, таких как Chat GPT, Deepseek, Gemini, объединяя их возможности на базе одной платформы. Помимо этого плюса, также стоит отметить, что подписка на месяц стоит в два раза дешевле, чем у того же самого Chat GPT. Но, как говорится, бесплатный сыр бывает только в мышеловке.
Долгое время я активно использовал Chat GPT для выполнения различных задач: от проверки текста до помощи в написании материалов и проведения сложных исследований. В целом меня устраивало всё, но, насмотревшись видео о таком «прекрасном» инструменте, как ABACUS.AI, я подумал: а вдруг он и правда так хорош, как его описывают? Тем более срок подписки на Chat GPT подошёл к концу, и сама судьба, похоже, решила подшутить надо мной, подкинув идею попробовать новую «игрушку».
Поначалу я был приятно удивлён многообразием инструментов, которые представлены в ABACUS.AI: глубокий поиск информации, анализ изображений, написание кода, генерация видео и картинок (причём в различных редакторах), компьютерная модуляция и т. д. Короче говоря, сиди и исследуй методом научного тыка. Но, как оказалось, научный тык — это единственное, что работает стабильно.
Посидев так и поигравшись пару часов, задавая бессмысленные запросы, я приступил к первой проверке — генерации видео. Запрос обрабатывался довольно долго, порядка 3–5 минут. Я уже успел налить себе чай, съесть печенье и задуматься о смысле жизни, пока ждал. А видео, сгенерированное нейросетью, получилось… ну, скажем так, очень коротким — порядка пяти секунд. И, конечно, оно не отражало сути запроса. По качеству это было что-то среднее между кинематографичным кадром и отрывком из мультика, снятого на телефон в 2005 году.
При этом этот пятисекундный шедевр не был лишён типичных багов для видео, сгенерированных нейросетью: движение того, что двигаться не должно, размытые или нечёткие очертания конечностей человека/объектов. В общем, если бы это видео участвовало в конкурсе, то, пожалуй, только в номинации «Как не надо делать».
Словив порцию разочарования от того, как мои 10 $ сгорают быстрее, чем деньги на распродаже, я решил затестить, как ABACUS.AI работает с запросами на генерацию картинок. К слову, в неё встроены модели топовых нейросетей для генерации изображений, такие как Flux, Imagen 3, DALL-E и другие. Но, как говорится, беда не приходит одна. Вместе с провалом в генерации видео я получил полнейшее разочарование в генерации изображений.
«Почему?» — спросите вы. А всё потому, что я не знаю, как ABACUS.AI генерирует изображения, ведь ни один из моих запросов не увенчался успехом. Каждый раз меня встречала надпись: «Ошибка загрузки изображения». Видимо, нейросеть решила, что я не достоин её искусства.
Ощутив все «прелести» работы с генерацией видео и изображений, я решил дать последний шанс на исправление и приступил к работе с текстом. Задача была довольно простая: найти информацию по запросу, составить план статьи, перепроверить себя на предмет использования актуальной информации. Но, к сожалению, и эта задача оказалась провальной.
Нейросеть игнорировала правила, которые я задал для поиска информации и написания текста, не реагировала на запросы об исправлении ошибок, а также из раза в раз возвращалась к результату, который был в самом начале. Это напомнило мне школьные времена, когда ты просишь одноклассника помочь с домашкой, а он просто переписывает тебе свой вариант, даже если он неправильный.
Также стоит отметить, что все эти манипуляции я проводил в режиме глубокого поиска, когда нейросеть должна подумать, прежде чем ответить. Но, похоже, она думала о чём-то своём, потому что мои запросы явно не входили в её планы. В режиме обычного запроса у меня было ощущение, что мои вопросы просто игнорируются.
Стоит ли оформлять подписку на ABACUS.AI сейчас? — однозначно нет. Есть ли потенциал для дальнейшего улучшения? — однозначно да! Пока что для себя я сделал вывод: возвращаюсь обратно к Chat GPT, который, как оказалось, не только работает лучше, но и не заставляет меня чувствовать себя участником эксперимента по проверке терпения.