Если не забывать проверять работу ИИ на логику, надежность и корректность источников, то нейросеть может стать помощником во многих задачах Преподаватель онлайн-магистратуры НИУ ВШЭ "ИИ в маркетинге и управлении продуктом" Юлиана Нам оценила развитие российских нейросетей, сообщает Sovainfo.ru. По ее словам, некоторые новые версии стали лучше справляться с текстовыми и аналитическими задачами. Например, в классификации информации одна из российских моделей демонстрирует точность в 70%, а в выделении информации – 71%. Отмечается, что этот показатель выше, чем у международных аналогов, таких как GPT. Помимо этого, нейросети начали лучше справляться с задачами по программированию. Однако пока программы в целом склонны к ошибкам, и человеку по-прежнему стоит быть внимательным при использовании данных технологий. По информации Нам, отечественные способны адаптироваться под задачи на русском языке и учитывать локальную специфику. Также некоторые российские модели лучше работают с конкретными