Как Искусственный Интеллект Меняет Подход к Подготовке Предложений
Привет, меня зовут Сергей Мазур, и это ежедневный обзор использования нейросетей для улучшения бизнеса от сервиса Иноватсон — платформы поддержки отдела продаж на основе контроля качества звонков.
Новые Возможности Искусственного Интеллекта в Подготовке Предложений
Совсем недавно я провел тренинг по использованию AI в подготовке предложений для нескольких компаний и был удивлён, как много людей в области заявок и предложений все ещё только начинают знакомиться с возможностями искусственного интеллекта. Давайте разберёмся, что же изменилось на этом фронте!
На сегодняшний день AI способен:
- Понимать сложные документы.
- Умело извлекать и обрабатывать данные — намного быстрее и точнее, чем традиционное программное обеспечение.
- Создавать тексты, которые практически не отличимы от работ профессионалов.
Эти возможности открывают перед нами новые горизонты в работе с предложениями. Например:
- Анализировать запросы на предложения (RFP) становится проще, когда AI выделяет ключевые моменты.
- Управление предложениями проходит гладче благодаря помощи AI в организации задач.
- Подготовка предложений занимает меньше времени, так как AI может черновики писать самостоятельно.
Проблема Увеличения Объема Заявок
Часто слышу от коллег: «Нам не хватает заявок для отклика». Но на практике, большинство профессионалов по подготовке предложений погружены в море RFP, RFQ и срочных инициатив. Поэтому, когда кто-то предлагает идею «больше заявок», стоит задуматься.
Не скажу, что это всегда плохая идея. В некоторых случаях это может иметь смысл, если ваша компания обладает конкурентными преимуществами или хочет заполнить свободные мощности. Однако, как правило, увеличение числа заявок не приводит к лучшим результатам.
Процесс принятия решения о подаче заявки существует по определённой причине: он помогает сосредоточиться на правильных возможностях. Увеличение числа заявок без должной квалификации приводит к распылению ресурсов и снижению шансов на победу.
Как AI Помогает Освободить Время
Когда специалисты по подготовке предложений обращаются к инструментам AI, как, например, DeepRFP, они в первую очередь ищут экономию времени. Почему? Потому что многие работают по 12 часов в день, просто пытаясь не утонуть в потоке задач.
AI способен существенно сократить время на составление матриц соответствия, черновиков и анализа пробелов. Но настоящая магия в том, как вы используете это освободившееся время.
Когда вы освобождаете часы с помощью AI, лучший шаг — это не наращивание количества предложений, а концентрация на качественных возможностях:
- Глубже понимайте клиентов: уделите время изучению болевых точек и потребностей.
- Создавайте сильные темы победы: работайте с командой продаж, чтобы сформулировать убедительное предложение для оценщиков.
- Стратегическое предложение: уделите внимание уникальным предложениям и ценовым стратегиям, которые выделяют вас среди конкурентов.
- Дисциплина выбора: используйте освободившееся время для уточнения процесса квалификации — учитесь говорить «нет» с уверенностью.
Заключение: Больше Не Значит Лучше
Эти стратегии не являются секретом. Многие из лучших профессионалов в области предложений уже знают, что успех приходит благодаря глубокому пониманию клиентов, сильным решениям и лучшему командному взаимодействию. Проблема в том, что у них нет на это времени.
Вот мой вызов вам: в следующий раз, когда вы сэкономите несколько часов, задайте себе вопрос: “Что я могу сделать с этим временем, чтобы добиться наибольшего эффекта?”
Ведь хотя большее количество заявок может заполнить ваш воронку, именно качественные заявки приносят победу!
Хотите увеличить прибыль с помощью ИИ? Переходите на наш сайт: /
На этом моя статья завершена. Надеюсь, вы нашли её полезной и вдохновляющей! 🌟