Часто бывает трудно охарактеризовать колебательное поведение данных, рассматривая временные измерения. Спектральный анализ может помочь определить, является ли сигнал периодическим, и измерить различные циклы.
Термометр в офисном здании измеряет внутреннюю температуру каждые полчаса в течение четырех месяцев. Загрузите данные и нанесите их на график. Преобразуйте температуру в градусы Цельсия. Измеряйте время в неделях. Таким образом, частота дискретизации составляет 2 измерения в час × 24 часа в день × 7 дней в неделю = 336 измерений в неделю.
Температура, по-видимому, действительно колеблется, но продолжительность циклов определить нелегко. Вместо этого посмотрите на частотный состав сигнала.
Вычтите среднее значение, чтобы сконцентрироваться на колебаниях температуры. Вычислите и постройте периодограмму.
Температура явно имеет суточный и еженедельный циклы. Результат неудивителен: температура выше, когда люди на работе, и ниже по ночам и в выходные.