Для эффективной работы с данными пациентов необходимо создать специализированную цифровую платформу, доступ к которой будет только у сертифицированных участников. Она позволит хранить и обрабатывать анонимизированные медицинские данные в единой базе, что минимизирует риски утечек, написал первый замглавы Комитета Совета Федерации по конституционному законодательству и госстроительству Артем Шейкин в своей колонке «Искусственный интеллект в медицине: как обеспечить баланс между развитием технологий и защитой данных» для «Парламентской газеты».
По его словам, современная медицина все чаще прибегает к использованию технологий искусственного интеллекта, необходимых для анализа больших объемов данных. При этом в ходе автоматизации медицинских данных важно гарантировать доступ к данным для разработчиков ИИ, не нарушая при этом права на конфиденциальность.
Одним из возможных решений этой проблемы является внедрение механизма автоматического согласия пациентов на передачу их анонимизированных медицинских данных. Этот подход позволит разработчикам использовать информацию для создания более точных и надежных алгоритмов, но для этого нужно обеспечить высокий уровень доверия со стороны пациентов, отметил Шейкин.
«Процесс обезличивания данных должен быть прозрачным, а пациенты должны быть уверены в том, что их личные данные надежно защищены и не могут быть связаны с конкретной личностью. Важно создать четкие нормы и правила, регулирующие, как, когда и для каких целей могут использоваться данные. Это может включать в себя обязательное информирование пациентов о том, как именно будут обрабатываться их данные, а также предоставление возможностей для контроля за этим процессом», — пояснил он.
Для эффективной работы с медицинскими данными необходимо создание специализированной цифровой платформы, доступ к которой смогут получить только сертифицированные участники, считает парламентарий. «Такая система позволит хранить и обрабатывать анонимизированные медицинские данные в единой базе, что минимизирует риски утечек и несанкционированного использования информации», — указал он.
При этом очень важен строгий контроль доступа к платформе, который должен обеспечивать надежную защиту данных и соответствие высоким стандартам безопасности. На такой платформе могли бы публиковаться отчеты с агрегированными статистическими данными, за исключением персональной информации — это не только повысит доверие к процессу, но и предоставит научному сообществу и разработчикам ИИ необходимые данные для исследований без риска нарушения конфиденциальности, считает Шейкин.
Кроме того, в этом случае необходим механизм регуляторного контроля, включающего систему проверки и аудита использования данных, чтобы гарантировать безопасность данных, добавил он. «Считаю, что данную инициативу можно реализовать в рамках экспериментального правового режима в сфере медицинских данных», — написал сенатор.